人工智能原理与实践

课程编码：280227085406P2006 英文名称：Principles and Practices of Artificial Intelligence 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业核心课 主讲教师：秦小林等

本课程系统学习人工智能的基本理论和方法，包括人工智能的基本概念、问题求解、知识推理与规划、学习等；同时开展课程实践活动，让学生自选题目设计一个人工智能项目并进行课题展示点评。本课程的内容主要分为三部分：人工智能导论；人工智能原理介绍；人工智能应用和课程实践。通过课程内容的讲解，能够将所学人工智能知识综合应用于复杂问题的解决，具备跨学科知识的人工智能综合运用能力，引导学生树立技术自强、技术强国、技术安全和技术伦理等思想

线性代数、概率论、数据结构与算法、程序设计

第一章 人工智能导论 4学时 赵明阳
第1节 通用人工智能概念
第2节 人工智能的基础
第3节 人工智能历史及里程碑事件
第4节 智能体
第二章 解空间搜索 4学时 姜恩波
第1节 问题求解定义
第2节 搜索求解
第3节 无信息搜索
第4节 有信息搜索
第三章 局部搜索 4学时 秦小林
第1节 局部搜索和最优化
第2节 连续空间局部搜索
第3节 不确定动作搜索
第4节 可观察信息搜索
第四章 对抗搜索 3学时 秦小林
第1节 博弈的定义
第2节 优化决策
第3节 α—β剪枝
第4节 不完美实时决策
第五章 命题逻辑 4学时 秦小林
第1节 命题逻辑的基础及定律
第2节 命题逻辑定理证明
第3节 命题逻辑模型检验
第六章 一阶逻辑 4学时 赵伟
第1节 一阶逻辑的基础及定律
第2节 一阶逻辑与知识表示
第3节 一阶逻辑应用
第七章 不确定知识表示 3学时 赵伟
第1节 不确定环境决策
第2节 重要的概率论知识
第3节 贝叶斯原理与应用
第八章 样例学习 4学时 江源远
第1节 监督学习
第2节 学习决策树
第3节 带线性模型的回归与分类
第4节 非参数化模型
第5节 组合学习
第九章 人工智能前沿进展 3学时 白威
第1节 生成式人工智能
第2节 大模型
第3节 人工智能安全和风险问题
第十章 人工智能课程设计实践 6学时 李永辉
第1节 人工智能课程设计实践
第十一章 考核 1学时 秦小林
第1节 考试

秦小林，中国科学院成都计算机应用研究所副总工程师、研究员、博士生导师，主要从事自动推理与空间智能、行业垂域大模型研究，国家级人才计划项目入选者、四川省天府青城计划科技创新领军人才、省学术和技术带头人、省顶青和杰青获得者等。

赵明阳，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员、博士生导师，主要研究方向为生成式人工智能数学理论与方法、基于概率建模的几何计算、AI4CAD，曾获中国科学院院长奖优秀奖、中国科学院优秀博士论文、中科院数学院“陈景润未来之星”等荣誉。

姜恩波，中国科学院成都文献情报中心知识系统部副主任、正高级工程师、硕士生导师、“西部之光”项目入选者、美国俄亥俄州肯特州立大学访问学者、中心学术委员会成员，长期从事高质量数据体系、数字图书馆平台、科研专网建设与服务工作。

赵伟，博士，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员，博士生导师，主要从事山地地表过程遥感智能监测理论方法与应用研究，国家自然科学基金优秀青年基金获得者，入选天府青城计划天府科技菁英、四川省杰出青年科技人才等人才计划，荣获北京市自然科学二等奖、中国地理学会青年地理科技奖、李小文遥感科学青年奖等奖励。

江源远，中国科学院成都生物所，副研究员、博士生导师，主要从事人工智能和药物设计的交叉研究，主要包括分子从头生成模型、超大规模虚拟筛选的平台以及基于智能体的药物设计系统。

白威，中国科学院成都有机化学研究所，研究员、博士生导师，主要从事高分子材料基础和应用研究，入选四川省学术和技术带头人后备人选、西部之光人才培养计划，获四川省科技进步二等奖一项。

李永辉，国家超算成都中心高性能计算部负责人，副研究员，成都市“蓉漂人才锦鲤计划”入选者，天府新区“天府英才”特有A类人才，四川省工业软件协会副会长，四川省人工智能科普委员会专家组成员，西南石油大学硕士研究生校外指导导师。主要从事材料科学以及生物医药在高性能计算以及科学智能领域的研究与应用。