植被遥感应用

课程编码：180215140400P1007H 英文名称：Remote Sensing Applications in Vegetation 课时：50 学分：2.50 课程属性：学科核心课 主讲教师：彭代亮等

本课程是遥感科学与技术专业研究生的学科核心课，教学目的和要求主要是使学生掌握植被遥感应用研究领域的基础理论，熟悉植被遥感应用相关研究的前沿方向，掌握植被遥感应用相关领域的常用工具及数据处理方法和流程，读懂植被遥感应用研究方向的相关文献并表达自己的学习心得和想法。

遥感概论

第一章 植被遥感应用概述
第1节 植被遥感应用课程概况 1.0学时
第2节 植被遥感应用发展历史 1.0学时
第3节 植被遥感应用典型案例 1.0学时
第二章 植被遥感理论基础
第1节 植被生理学基础 1.0学时
第2节 植被反射光谱原理 1.0学时
第3节 植被高光谱遥感特征 1.0学时
第三章 植被生理生化参量遥感反演
第1节 植被生理生化参量基本概念 1.0学时
第2节 几何光学-辐射传输模型反演原理及应用 1.0学时
第3节 深度学习反演模型 1.0学时
第四章 植被结构参量光学遥感反演
第1节 植被结构参量概述 1.0学时
第2节 典型植被结构参量光学遥感反演原理 1.0学时
第3节 典型植被结构参量光学遥感反演方法 1.0学时
第五章 植被光合参量遥感反演
第1节 植被光合作用过程及参量概述 1.0学时
第2节 典型光合参量遥感反演原理 1.0学时
第3节 典型光合参量遥感反演方法 1.0学时
第六章 植被生产力估算数据处理分析
第1节 植被生产力过程参量获取 1.0学时
第2节 植被生产力数据一致性处理 1.0学时
第3节 植被生产力遥感反演方法及分析 1.0学时
第七章 植被物候参量遥感反演
第1节 植被物候概述及遥感反演机理 1.0学时
第2节 植被物候遥感反演方法 1.0学时
第3节 植被物候遥感反演尺度效应 1.0学时
第八章 植被生长时序遥感数据处理分析
第1节 植被季节时序遥感数据处理方法 1.0学时
第2节 植被季节时序谱信息提取 1.0学时
第3节 植被时序遥感信息分析与应用 1.0学时
第九章 植被类型遥感识别原理与方法
第1节 植被分类体系概述 1.0学时
第2节 植被类型遥感识别原理与方法 1.0学时
第3节 多源数据特征互补的植被类型高精度遥感识别 1.0学时
第十章 典型植被分类提取数据处理分析
第1节 植被时空特征信息提取 1.0学时
第2节 植被覆盖类型空间制图 1.0学时
第3节 农林草覆盖时空变化典型案例分析 1.0学时
第十一章 作物生长模型与遥感数据同化
第1节 作物生长模型原理及主要模型特点 1.0学时
第2节 数据同化算法原理与发展现状 1.0学时
第3节 作物生长模型与遥感数据同化应用 1.0学时
第十二章 植被遥感遥感数据同化处理分析
第1节 多源数据一致性处理分析 1.0学时
第2节 过程模型与遥感数据同化处理分析 1.0学时
第十三章 作物产量遥感监测预测
第1节 作物产量监测预测意义 1.0学时
第2节 作物产量遥感监测预测方法 1.0学时
第3节 作物产量遥感监测预测典型案例分析 1.0学时
第十四章 森林生物量光学遥感估算
第1节 林龄遥感估算方法 1.0学时
第2节 森林生物量光学遥感估算方法 1.0学时
第3节 森林生物量光学遥感估算不确定性分析 1.0学时
第十五章 灌草遥感监测原理与方法
第1节 灌草遥感监测数据获取 1.0学时
第2节 灌草遥感监测原理与方法 1.0学时
第3节 灌草遥感监测典型应用分析 1.0学时
第十六章 陆地植被生态系统气候变化响应
第1节 全球陆地生态系统植被变化概述 1.0学时
第2节 陆地植被生态系统气候变化响应 1.0学时
第3节 人类活动-气候变化共同作用植被生态系统变化 1.0学时
第十七章 植被遥感应用案例讨论
第1节 植被遥感应用原理讨论 1.0学时
第2节 植被遥感应用最新方法讨论 1.0学时
第3节 植被遥感应用最新进展讨论 1.0学时

彭代亮，1980年出生，男，浙江大学博士，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士生导师。研究方向为农业定量遥感，并聚焦于时序遥感信息进行作物（尤其是大豆）产量动态预测理论方法研究，主持相关国家及部委级项目10 余项，主要包括:国家重点研发计划项目1项、国家科技重大专项课题 1 项、国家重点研发计划项目课题级任务1项、子课题2项、国家自然科学基金项目4项等。
连续两年入选爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单，是The Innovation 联合创始人、Scientific Data 编委，发表论文 160 余篇，第一/通讯作者发表 SCI 期刊论文60 余篇(包括:Nature Communications 2 篇、Remote Sensing of Environment 3 篇、Agricultural and Forest Meteorology 8篇、以及ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、 Earth System Science Data 、 Global Biogeochemical Cycles 、 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等中国科学院1区TOP期刊论文30余篇)，ESI论文6 篇。出版专著 4 部，包括主编《大豆遥感监测预测》(科学出版社)，参编《作物理化参数遥感定量反演》(科学出版社)，授权国家发明专利 20 项。
获中国科学院杰出科技成就奖“高光潽遥感研究集体”(主要完成人)， 地理信息科技进步奖一等奖 2 项（排名第一、二）等其他奖项10余项。研究成果进入了国办“全国空间信息系统”，获国务院办公厅、科学技术部国家遥感中心等国家部委致谢或采纳5次， 2次入选《地球大数据支撑可持续发展目标报告》、 2 次入选《中国生态环境质量报告》等，并得到搜狐、华人头条、今日头条、中国外文局 融媒体中心百万庄通讯社等报道。
蒙继华，博士、研究员、博士研究生导师，现任空天院数字农业研究室主任，农业工程学报编委、水利学会遥感专业委员会委员、遥感学会定量遥感专委会委员、数字地球学会数字农业专委会委员。
主要从事农业遥感技术、方法与应用研究，重点开展了全球农情遥感监测技术研发与运行监测；建设了面向精准农业的农田信息遥感精准获取技术体系，创新性地提出并研究了作物成熟期预测技术和作物生长模型与遥感数据同化相结合的土壤速效养分遥感反演技术；构建了面向农作物损失评估的遥感应用技术体系，发展了面向田块的作物精准识别技术与极端天气条件下的单产预测技术。
主持包括国家自然科学基金在内的各类科研项目40余项，发表论文140余篇，在国内外各种学术会议中做学术报告60余次，专利8项，软件著作权24项，省部级以上科技进步奖5项，参编专著3部。