大模型和智能体

课程编码：180202140100P0001H 英文名称：Large Foundation Model and AI Agent 课时：20 学分：1.00 课程属性：高级强化课 主讲教师：毛航宇

本课程旨在系统介绍大模型与智能体的基本原理、发展脉络、核心技术、应用场景及未来趋势。通过本课程的学习，学生应能够：
理解大模型的基础架构、训练方法与关键能力；
掌握智能体的定义、分类、设计范式及其与大模型的协同机制；
了解大模型与智能体在科研、产业及社会治理中的典型应用；
培养对人工智能技术发展趋势的判断力，增强科技报国的责任感与使命感。

机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理导论

第一章 大模型 5.0学时 毛航宇
第1节 从规模到智能（上）
第2节 从规模到智能（下）
第二章 智能体 5.0学时 毛航宇
第1节 自主决策与系统协同（上）
第2节 自主决策与系统协同（下）
第三章 大模型与智能体的融合 5.0学时 毛航宇
第1节 大模型与智能体的融合
第四章 前沿趋势与社会影响 5.0学时 毛航宇
第1节 前沿趋势与社会影响

毛航宇，中国科学院微电子研究所AI中心副主任、研究员。研究方向为强化学习、大模型智能体系统及芯片架构。在人工智能顶会和顶刊上发表论文 50 余篇，申请专利 10 余项，作为负责人和核心骨干承担 10 余项国家自然科学基金项目、中国科学院引才项目、千万级别企业内部项目、校企合作项目等，获多项省部级及以上奖励。长期担任人工智能顶会的高级程序委员会委员、地方政府智库专家；曾在多家高科技互联网企业担任研发团队负责人，具备丰富的产业落地经验，主导开发的大模型智能体系统实现超千万的用户规模及月活。