环境工程实践中的数据分析

课程编码：280216085701M2008 英文名称：Data Analysis in Environmental Engneering Practice 课时：50 学分：2.50 课程属性：专业核心课 主讲教师：张海燕等

本课程是资源与环境（环境工程）专业学位研究生培养的专业核心课，也适合希望了解和掌握应用统计分析方法的其他研究生选修。课程含有实践环节，通过讲授常用环境数据统计分析方法，并配合以典型通用工具软件的操作和环境应用示例，，提升学生在试验方案的优化设计、数据的科学描述、影响因素的客观评价、科学规律的总结提炼等方面的能力，使其具备从事环境工程技术和管理工作应有的数据统计分析理论知识与技能。

高等数学。

第一章 绪论 2.0学时
第1节 环境工程数据及其常见类型
第2节 环境工程数据统计分析的重要性
第3节 课程基本信息与要求
第二章 统计分析的基本概念 2.0学时
第1节 统计检验基本概念和基本逻辑
第2节 概率计算的依据
第3节 统计学方法分类
第三章 环境工程数据描述性统计分析和预处理 7.0学时
第1节 典型环境工程数据单变量描述性统计
第2节 典型环境工程数据多变量描述性统计
第3节 环境工程数据预处理方法
第四章 环境工程数据比较的统计分析方法 5.0学时
第1节 问题的提出
第2节 典型均值比较检验方法
第3节 环境工程应用示例
第五章 环境工程问题影响因素的分析方法 8.0学时
第1节 问题的提出
第2节 影响因素的统计分析方法
第3节 环境工程应用示例
第六章 环境工程试验设计常用方法 2.0学时
第1节 问题的提出
第2节 正交试验设计及应用实例
第3节 其他试验设计方法及应用实例
第七章 环境工程问题趋势定性分析 4.0学时
第1节 问题的提出
第2节 简单相关分析和偏相关分析及应用示例
第3节 距离相关分析及应用示例
第八章 回归在环境工程问题趋势定量分析中的应用 12.0学时
第1节 简单回归分析及应用示例
第2节 多重回归分析与自变量筛选
第3节 回归模型的稳健性及其检验
第九章 环境工程问题随时间发展规律的分析 2.0学时
第1节 时间序列基本概念
第2节 时间序列分解与研究方法
第3节 环境工程问题应用示例
第十章 分组数据分析实战 4.0学时
第1节 分组实战成果汇报
第十一章 期末考试 2.0学时
第1节 期末考试

张海燕副教授：国家优秀青年基金获得者，杭高院环境学院副院长。长期从事新污染物分析和环境行为研究，在ES&T等领域一流期刊发表研究成果。
庄树林，浙江大学教授、博士生导师、中国毒理学会计算毒理专业委员会副主任委员、“化学物质预测模型工具学组”主席、Ecotoxicology and Environmental Safety期刊编委、《环境化学》期刊编委、浙江大学第一批“求是青年学者”、浙江大学学生绿之源协会指导教师。研究方向为基于人工智能（AI）的环境大数据分析，多次担任国际及国内重要学术会议分会主席；编著《环境数据分析》系列著作两部；承担国家重点研发计划课题及子课题、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目、青年项目等10余项；在ES&T 等期刊发表论文80余篇，获2025年中国毒理学替代法发展奖、2024年化学物质预测模型工具学组最佳模型评估人、2023年ES&T 期刊Super Reviewer Awards、浙江省科学技术进步奖三等奖一项、浙江省环境保护科学技术奖一等奖一项。