课程大纲

课程大纲

管理决策模型与分析

课程编码:180087120200PX006H 英文名称:Management Decision Modeling and Analysis 课时:30 学分:1.00 课程属性:公共选修课 主讲教师:罗颂军

教学目的要求
本课程旨在为企业管理、工程、及数据分析相关专业的研究生提供系统的定量管理建模与分析方法,帮助学生掌握利用数学模型与数据分析工具解决复杂管理问题的能力。
?建立结构化问题分析能力
?使用电子表格进行建模与决策分析
?掌握优化模型(线性规划、网络流、整数规划)
?运用仿真方法处理不确定性问题
?将模型应用于真实商业管理场景
通过案例分析,使学生理解如何将模型转化为可执行的管理决策工具。

预修课程
高等数学、概率统计、计算机应用(Excel或Python基础)

大纲内容
第一章 电子表格建模(Spreadsheet Modeling) 6.0学时 罗颂军
第1节 管理问题结构化方法(Inputs–Outputs–Logic)
第2节 Excel建模基础与最佳实践
第3节 数据分析与情景分析(What-if analysis)
第4节 敏感性分析
第5节 商业应用:成本分析与利润预测;定价与需求分析;财务预算模型
第6节 案例分析:企业产品定价与利润最大化模型
第二章 优化建模与线性规划(Optimization & Linear Programming) 6.0学时 罗颂军
第1节 优化建模基本框架(目标函数与约束)
第2节 线性规划模型构建
第3节 Solver使用与结果解释
第4节 敏感性分析(影子价格、约束松弛)
第5节 商业应用:资源分配;生产计划;投资组合选择
第6节 案例分析:制造企业生产与资源配置优化
第三章 网络流模型(Network Flow Models) 6.0学时 罗颂军
第1节 网络表示与基本概念
第2节 最短路径问题
第3节 最大流问题
第4节 最小成本流问题
第5节 商业应用:物流与运输网络设计;供应链优化;项目调度(关键路径)
第6节 案例分析:物流配送网络优化
第四章 整数规划(Integer Programming) 6.0学时 罗颂军
第1节 整数与0-1规划建模
第2节 分支定界法基本思想
第3节 组合优化问题
第4节 商业应用:设施选址;项目选择;人员排班与调度
第5节 案例分析:连锁企业选址决策
第五章 蒙特卡洛仿真(Monte Carlo Simulation) 6.0学时 罗颂军
第1节 不确定性建模
第2节 随机变量与分布(正态、均匀、三角分布等)
第3节 仿真模型构建(Excel或简单代码)
第4节 输出分析(均值、分位数、风险评估)
第5节 商业应用:风险分析;投资决策;项目评估(NPV分布)
第6节 案例分析:投资项目风险评估与决策

教材信息
1、 Business Analytics: Data Analysis & Decision Making Albright & Winston 2018年 Cengage Asia

参考书
1、

课程教师信息
罗颂军,ZS Associates Principal Emeritus,乔治梅森大学系统工程与规划系教授。