湍流统计理论与数据分析
课程编码：180090080103P0001H
英文名称：Statistical Theory of Turbulence and Data Analysis
课时：20
学分：1.00
课程属性：高级强化课
主讲教师：邓冰清
教学目的要求
本课程是面向流体力学专业研究生的夏季学期强化课。课程在预修课程《高等流体力学》基础上，主要将以壁湍流为例讲述常用的湍流统计和数据分析方法。课程第一部分将介绍各阶统计矩、雷诺应力、相关和能谱等统计量；第二部分介绍湍动能输运方程的统计；第三部分介绍壁湍流相干结构的识别方法。在课程的每一部分，将提供数据供同学上机实践分析，也鼓励同学使用自己的湍流数据开展上机实践。本课程旨在通过学习和上机结合的形式加深同学对湍流统计和理论的理解，提高同学实际分析湍流数据的能力，为开展湍流相关的研究奠定实战基础。
预修课程
高等流体力学
大纲内容
第一章 湍流统计量基础 12.0学时 邓冰清
第1节 湍流特性与统计平均
第2节 湍流脉动与雷诺应力
第3节 Lumley三角
第4节 相关函数与谱分析
第二章 湍动能输运方程 4.0学时 邓冰清
第1节 雷诺应力输运方程
第2节 湍动能输运方程
第三章 相干结构特性与识别 4.0学时 邓冰清
第1节 湍流相干结构
第2节 涡判据
参考书
1、
湍流理论与模拟(第2版)
张兆顺、崔桂香、许春晓、黄伟希
2017年6月
清华大学出版社
课程教师信息
邓冰清，女，本科和博士毕业于清华大学，2022年加入中国科学院大学工程科学学院，入选国家级和中科院青年人才项目。主要从事湍流数值模拟和理论以及湍流控制的研究，近期主要研究方向不可压缩壁湍流相干结构，风波相互作用下的剪切湍流和海洋湍流等问题。邮箱：dengbingqing@ucas.ac.cn。