高阶人工智能专题精选: 原理与应用

课程编码：180090125601P0001H 英文名称：Selected Topics in Artificial Intelligence: Principles and Applications 课时：20 学分：1.00 课程属性：高级强化课 主讲教师：邵岭

本课程是信息技术领域计算机应用技术专业和工程管理专业硕士和博士研究生的高级强化课程，以专题讲座的形式介绍人工智能领域的经典和前沿技术，使学生能够理解人工智能热点表象下的算法本质，了解当前人工智能研究和应用领域的主流方法和技术及其未来发展方向，拓宽视野，加深理解，为从事相关工作打下基础。
通过本课程的学习，要求学生：明确人工智能的基本概念、内涵和外延，了解人工智能领域的经典算法、最新研究进展和发展方向，并能够就相关热点问题提出自己的观点和见解，完成相应的课程报告。

计算机基础

第一章 人工智能的过去、现在和未来 1.0学时 邵岭
第1节 人工智能的过去、现在和未来
第二章 以人为中心的计算机视觉：行人检测、再识别及动作识别 2.0学时 邵岭
第1节 以人为中心的计算机视觉：行人检测、再识别及动作识别
第三章 生成式人工智能概述 1.5学时 邵岭
第1节 生成式人工智能概述
第四章 生成对抗网络 2.0学时 邵岭
第1节 生成对抗网络
第五章 变分推断 1.5学时 邵岭
第1节 变分推断
第六章 强化学习与元学习 2.0学时 邵岭
第1节 强化学习与元学习
第七章 图像语言对比学习 2.0学时 邵岭
第1节 图像语言对比学习
第八章 医疗跨模态人工智能 1.5学时 邵岭
第1节 医疗跨模态人工智能
第九章 图像合成 1.0学时 邵岭
第1节 图像合成
第十章 图像编辑与图像翻译 2.0学时 邵岭
第1节 图像编辑与图像翻译
第十一章 三维图像生成 1.5学时 邵岭
第1节 三维图像生成
第十二章 跨域数据迁移与模型迁移 2.0学时 邵岭
第1节 跨域数据迁移与模型迁移

邵岭: 现任中国科学院大学工程科学学院特聘教授。曾任阿联酋起源人工智能研究院创始CEO兼首席科学家、全球首所人工智能大学--默罕默德·本·扎耶德人工智能大学(Mohamed bin Zayed University of Artificial intelligence)的发起人及创校执行校长、英国东安格利亚大学讲席教授、荷兰飞利浦研究院资深科学家等职位。研究领域涉及计算机视觉，机器学习，生成式人工智能，大模型，视觉与语言，医疗AI等。在CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NeurIPS, ICLR, TPAMI, IJCV等AI顶级会议或期刊发表论文数百篇。是IEEE Fellow、国际模式识别协会Fellow、英国计算机学会 Fellow及IET Fellow。