社会计算

课程编码：480177085404P3007 英文名称：Social Computing 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：刘康等

本课程是面向计算机软件与理论研究生的专业课。本课程系统地讲授社会计算的有关理论、技术及其主要应用，并涉及社会计算研究的前沿领域与最新进展。课程的主要内容包括以下几个方面：1、复杂网络和图模型的基础理论；2、社会网络分析的基本架构、基本原理和理论，网络分析的各种理论与方法；3、社会角色分析、社会资本的定义与衡量、网络动态学。
通过上述内容的学习，系统地掌握社会计算的基本内容与方法，了解社会计算的主要应用领域。

概率统计，算法与数据结构

第一章 社会计算概述
第1节 课程引论 2.0学时
第二章 图论和社交网络
第1节 图论 1.5学时
第2节 强弱关系 1.5学时
第3节 周围环境中的网络 1.5学时
第4节 正负关系 1.5学时
第三章 博弈论
第1节 博弈 1.0学时
第2节 进化博弈论 2.0学时
第3节 使用博弈论对网络流量建模 2.0学时
第4节 拍卖理论 1.0学时
第四章 网络中的市场和战略互动
第1节 匹配市场 2.0学时
第2节 有中介的市场网络模型 2.0学时
第3节 网络中的讨价还价和权力 2.0学时
第五章 信息网络和万维网
第1节 Web 的结构 1.0学时
第2节 链接分析和网页搜索 2.0学时
第3节 赞助搜索市场 2.0学时
第六章 网络动态学：群体模型
第1节 信息级联 1.0学时
第2节 网络效应 2.0学时
第3节 幂律和富人变富现象 2.0学时
第七章 网络动力学：结构模型
第1节 网络中的级联行为 2.0学时
第2节 小世界现象 1.5学时
第3节 流行病 1.5学时
第八章 制度和总体行为
第1节 市场和信息 2.0学时
第2节 投票 2.0学时
第3节 产权 1.0学时

尹凌，中国科学院深圳先进技术研究院，研究员/博士生导师，发表学术论文100余篇，主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、广东省粤深联合基金等项目。研究兴趣：基于社会感知与空间智能，构建能够解析重要城市动态（疾病传播、人类移动、交通流动等）的计算与数据科学方法，研究城市动态科学的基本问题，应用于流行病控制、交通规划、城市规划、应急管理、移动互联网服务和大数据服务。特别地，聚焦于耦合人群动态的传染病时空建模研究，旨在为疫情精准防控提供科学决策支持。
（2）刘康，中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员/博士生导师，发表学术论文40余篇，主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划子课题、广东省自然科学基金等项目。研究兴趣：地理空间人工智能（GeoAI）、城市计算、时空轨迹生成、知识-数据双驱动建模、迁移学习、大语言模型与时空知识图谱等。