数字健康学
课程编码：4801770831X2P3001
英文名称：Digital Medical Technology
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：张学礼
教学目的要求
本书主要针对健康管理的一线从业者缺乏实用落地的信息技术实操专业参考工具、健康管理工作能力相对不足这一突出问题，旨在增强健康管理从业者数字化健康管理服务能力，培育专业化健康管理团队，提供优质专业健康管理服务，最终有效地改善和促进大众健康
预修课程
通信、电路、信号处理
大纲内容
第一章 数字健康背景、政策与前沿 4.0学时 张学礼
第1节 数字健康概述
第2节 数字健康的发展政策、趋势与前沿技术
第二章 数字健康传感器 4.0学时 张学礼
第1节 生物医学传感器概述
第2节 人体体征信号传感器
第3节 新一代数字健康传感器
第三章 数字健康电路与系统 4.0学时 张学礼
第1节 数字传感电路
第2节 数字健康系统
第四章 人体通信与数字健康物联网 4.0学时 张学礼
第1节 人体通信
第2节 数字健康物联网
第3节 典型案例
第五章 人体传感器网络 4.0学时 张学礼
第1节 人体传感器概述
第2节 人体传感网络与MAC协议
第3节 典型案例
第六章 医学人工智能与数字健康 4.0学时 张学礼
第1节 医学人工智能概述；
第2节 基于人工智能的数字健康技术
第3节 典型应用案例
第七章 元宇宙医疗健康 4.0学时 张学礼
第1节 元宇宙医疗健康的概念、发展与趋势；
第2节 元宇宙医疗健康的核心技术
第3节 元宇宙医疗健康系统
第八章 数字健康伦理与法规 4.0学时 张学礼
第1节 个人隐私与数据安全
第2节 数字健康的法规
第九章 案例一全链条糖尿病管理 4.0学时 张学礼
第1节 糖尿病及糖尿病并发症
第2节 血糖检测现状
第3节 糖尿病管理
第十章 案例二低成本健康海云工程 4.0学时 张学礼
第1节 海云工程关键技术
第2节 海云工程的部署、系统及典型案例
参考书
1、
数字健康管理理论与实践
曾强?唐明全
2021年01月
科学技术文献出版社
2、
人工智能与数据处理基础
杨璠?张承德
2021年03月
清华大学出版社
3、
Body Sensor Networks
Guang-Zhong Yang
2007年12月
Springer,London
课程教师信息
张学礼，博士，中国科学院深圳先进技术研究院科学仪器研究所副研究员，于瑞典厄勒布鲁大学医学院获得生物信息学博士学位。研究兴趣为基于复杂网络探究疾病的共病关系并寻找新型组合标志物，构建了多个生物标志物数据库及预测模型，发表 SCI 论文 50 余篇，其中以第一/通讯作者在Intensive Care Medicine，iMeta，BMC Medicine，Bioinformatics，NPJ Aging, Journal of Translational Medicine 等知名杂志发表论文 10 余篇。主持和参与国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省医学科研基金等项目。曾在广东省人民医院/广东省医学科学院担任副研究员，具有丰富的基于临床的信息学科研和教学经验。