实验数据处理
课程编码：480123100700P4001
英文名称：Experimental Data Processing
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：金敏
教学目的要求
本课程的教学环节包括课堂讲授，学生自学，讨论课和期末考试。本课程讲授16学时、讨论课2学时、期末考试2学时。
预修课程
无
大纲内容
第一章 生物医学统计概论 3.0学时 金敏
第1节 生物医学统计的概论与进展
第2节 生物医学统计的作用
第3节 生物医学统计的注意事项
第4节 生物医学统计的常用定义
第5节 原始数据的管理
第二章 Graph 入门专题 3.0学时 金敏
第1节 生物医学统计方式分类
第2节 两两比较检验类型数据的分析、制图及统计
第3节 单因素方差分析类型数据的分析、制图及统计
第4节 参数和非参检验的选择与应用
第三章 Graph 探索专题 3.0学时 金敏
第1节 线性回归分析类型数据的分析、制图及统计
第2节 多因素方差分析类型数据的分析、制图及统计
第3节 列联表卡方检验类型数据的分析、制图及统计
第4节 生存曲线类型数据的分析、制图及统计
第5节 诊断试验统计分析
第6节 生物医学统计的分析与思考
第四章 Photo 专题 3.0学时 金敏
第1节 photo图片的基本处理方式
第2节 位图的色彩调整
第3节 图片的修正、排列
第4节 标尺的处理和重建
第5节 图片的量化分析与规范标注
第五章 Model 专题 2.0学时 金敏
第1节 模式图的意义
第2节 流程图的绘制
第3节 示意图的绘制
第4节 PPT在Model中的应用
第5节 AI在Model中的应用
第六章 Table 专题 2.0学时 金敏
第1节 三线表的制作
第2节 表格类数据的常用统计方式
第3节 表格的修饰与排版
第4节 表格类数据的投稿注意事项
第七章 排版导出专题 2.0学时 金敏
第1节 排版导出的注意事项
第2节 色彩模式、储存方式、图片格式、压缩方式
第3节 Guide to Authors解读
第4节 排版与导出投稿实例分析与总结
教材信息
参考书
课程教师信息
金敏，上海仁济医院硕士生导师