课程大纲

课程大纲

Python统计分析

课程编码:180080025200M3003H 英文名称:Python Statistical Analysis 课时:40 学分:2.00 课程属性:专业课 主讲教师:姜志鹏

教学目的要求
本课程为硕士研究生的专业课。通过在机房,学生和老师同步操作,循序渐进的掌握python语言的基本内容。从最简单的python语言基础知识和编程入门到各种统计中的经典方法的python实现,再到一些复杂实例和数据的编程设计,最后结合实际问题中的一些统计问题进行python实现。使学生可以融会贯通的掌握python语言。不仅掌握python语言中的一些基本知识,同时也可以设计复杂的程序来分析实际问题,也可以对各种新的功能进行自学。

预修课程
微积分,线性代数,初等概率论,初等数理统计

大纲内容
第一章 课程概览及python基础 2.0学时 姜志鹏
第1节 课程概览
第2节 python基础
第二章 python编程入门 2.0学时 姜志鹏
第1节 python开发环境pycharm
第2节 python基本语法
第三章 python数据结构 4.0学时 姜志鹏
第1节 python基本数据结构
第2节 python统计学数据结构Pandas
第四章 python的数据操作 4.0学时 姜志鹏
第1节 python的基本数据操作
第2节 python的高级数据操作
第五章 python统计数据展示方法 2.0学时 姜志鹏
第1节 python统计数据展示方法
第六章 基本统计量和各种分布的python实现 4.0学时 姜志鹏
第1节 基本统计量的python实现
第2节 各种分布的python实现
第七章 假设检验方法的python实现 4.0学时 姜志鹏
第1节 t检验的python实现
第2节 方差分析的python实现
第八章 数值型数据的均值检验方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 数值型数据的均值检验方法的python实现
第九章 分类数据检验方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 分类数据检验方法的python实现
第十章 线性回归与相关性分析方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 线性回归分析的python实现
第2节 相关性分析方法的python实现
第十一章 Logistic回归分析的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 Logistic回归分析
第十二章 离散数据检验方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 离散数据检验方法的python实现
第十三章 贝叶斯统计方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 贝叶斯统计方法的python实现
第十四章 生存分析方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 生存分析方法的python实现
第十五章 聚类分析方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 聚类分析方法的python实现
第十六章 判别分析方法的python实现 2.0学时 姜志鹏
第1节 判别分析方法的python实现

教材信息
1、 Python统计分析
"Thomas Haslwanter
李锐"
2018年12月
人民邮电出版社

参考书

课程教师信息