课程大纲

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Python统计分析

课程编码:180080025200M3003Y 英文名称:Python Statistical Analysis 课时:40 学分:2.00 课程属性:专业课 主讲教师:姜志鹏

教学目的要求
本课程为硕士研究生的专业课。通过在机房,学生和老师同步操作,循序渐进的掌握python语言的基本内容。从最简单的python语言基础知识和编程入门到各种统计中的经典方法的python实现,再到一些复杂实例和数据的编程设计,最后结合实际问题中的一些统计问题进行python实现。使学生可以融会贯通的掌握python语言。不仅掌握python语言中的一些基本知识,同时也可以设计复杂的程序来分析实际问题,也可以对各种新的功能进行自学。

预修课程
微积分,线性代数,初等概率论,初等数理统计

大纲内容
第一章 python编程基础 24.0学时 姜志鹏
第1节 python及相关资源的获取及安装等
第2节 python开发环境pycharm介绍
第3节 python编程基础
第4节 python统计学数据结构Pandas
第5节 python的基本数据操作
第6节 python统计数据展示方法
第二章 各种统计方法的python实现方法和应用实例 16.0学时 姜志鹏
第1节 基本统计量和各种分布的python实现
第2节 假设检验方法的python实现
第3节 数值型数据的均值检验方法的python实现
第4节 分类数据检验方法的python实现

教材信息
1、 Python统计分析
"Thomas Haslwanter
李锐"
2018年12月
人民邮电出版社

参考书

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