抽样调查

课程编码：180080025200M1002Y 英文名称：Sampling Survey 课时：40 学分：2.00 课程属性：学科核心课 主讲教师：张三国

本课程为概率论与数理统计专业的硕士研究生的专业课，也可作为应用数学、运筹学与控制论专业及管理科学与工程的博士研究生的选修课。本课程主要内容为各种概率抽样技术，总体参数的估计及其方差估计方法，以及非抽样误差的来源及其处理等。通过本课程的学习，希望学生掌握现代抽样调查的理论与方法，并对抽样调查的实际应用及其技巧有所了解。

概率论与数理统计（或高等概率论、高等数理统计）

第一章 抽样调查概论 4.0学时 张三国
第1节 抽样调查的意义与作用
第2节 普查与抽样调查
第3节 概率抽样与非概率抽样
第4节 抽样调查的发展简史及主要应用
第二章 基本概念 4.0学时 张三国
第1节 抽样单元、抽样总体与抽样框
第2节 总体指标
第3节 抽样误差与精度的表示方法
第三章 简单随机抽样 4.0学时 张三国
第1节 定义及实施方法
第2节 总体均值与总量的简单估计
第3节 总体比例的简单估计
第4节 样本量的确定
第5节 子总体的估计
第四章 分层随机抽样 4.0学时 张三国
第1节 样本量的分配（比例分配与最优分配）样本总量的确定
第2节 分层效果分析
第3节 若干进一步问题
第五章 比估计与回归估计 3.0学时 张三国
第1节 比估计与回归估计的使用条件
第2节 辅助信息
第3节 比估计的定义及性质
第4节 回归估计的定义及性质
第5节 简单估计
第6节 比估计及回归估计的比较
第7节 分层比估计与分层回归估计
第8节 比估计与回归估计及其方差估计的偏倚
第六章 二重抽样 3.0学时 张三国
第1节 二重抽样的作用
第2节 为分层的二重抽样
第3节 为比估计与回归估计的二重抽样
第4节 连续抽样中的样本轮换
第七章 不等概率抽样 3.0学时 张三国
第1节 不等概率抽样的必要性及特点
第2节 放回不等概率抽样
第3节 PPS抽样及汉森－赫维茨估计量
第4节 几种 n=2 及 n>2 的不放回πPS抽样
第八章 整群抽样 3.0学时 张三国
第1节 整群抽样的定义、特点及适用场合
第2节 对群进行简单随机抽样时的估计量及其方差
第3节 对群进行不等概率抽样时的估计
第4节 整群抽样的效率
第九章 二阶及多阶抽样 3.0学时 张三国
第1节 初级单元大小相等时的二阶抽样
第2节 初级单元大小不等时的二阶抽样
第3节 三阶及多阶抽样
第十章 系统抽样 3.0学时 张三国
第1节 等概率系统抽样（等距抽样）
第2节 对线性趋势总体抽样方法的改进
第3节 不等概率系统抽样
第4节 系统抽样的方差估计
第十一章 非抽样误差 3.0学时 张三国
第1节 非抽样误差的主要来源
第2节 抽样框误差、无回答误差、计量误差
第3节 处理上述误差的方法及调整
第十二章 复杂样本的方差估计 3.0学时 张三国
第1节 随机组方法、平衡半样本方法、刀切法
第2节 泰勒级数法

略