大数据技术前沿

课程编码：4801860839X2D3001 英文名称：Frontier Technology of Big Data 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：付鹏等

通过本课程的课堂教学与研讨，建立科学的大数据观，掌握大数据架构、大数据分析、大数据智能、大数据安全等关键技术，梳理大数据技术的发展脉络，掌握大数据技术的发展趋势，开展大数据前沿技术的学术研讨，提升相关领域博士研究生学术研究能力。

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第一章 大数据技术前沿综述 4学时 吴大衍
第1节 大数据技术前沿课程概述
第2节 科学的大数据观
第二章 视觉大数据检索 4学时 吴大衍
第1节 视觉大数据检索技术发展趋势
第2节 视觉大数据检索技术前沿
第三章 跨模态大数据检索 4学时 吴大衍
第1节 跨模态大数据检索技术发展趋势
第2节 跨模态大数据检索技术前沿
第四章 多媒体大数据安全 4学时 吴大衍
第1节 大数据与人工智能安全发展趋势
第2节 视觉对抗技术前沿
第3节 视觉大数据安全查询技术前沿
第五章 多媒体大数据前沿技术研讨课 4学时 吴大衍
第1节 多媒体大数据前沿技术研讨课
第六章 智能问答与对话系统 4学时 付鹏
第1节 文本问答系统前沿
第2节 “六边形战士”ChatGPT技术原理
第七章 文本语义理解与文本生成 4学时 付鹏
第1节 预训练语言模型技术前沿
第2节 文本生成技术前沿
第八章 文本对抗技术与模型安全 4学时 付鹏
第1节 文本对抗技术前沿
第2节 后门攻击与防御技术前沿
第九章 大数据的应用案例 4学时 付鹏
第1节 元宇宙技术前沿
第2节 个性化推荐技术前沿
第十章 文本大数据前沿技术研讨课 4学时 付鹏
第1节 文本大数据前沿技术研讨课

付鹏，副研究员，主要研究领域是自然语言处理，研究方向是文本语义理解和文本生成。近年来，在NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、ECAI、TALSP等国际学术会议和期刊上发表学术论文20余篇，主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家部委重大工程等多个项目。
吴大衍：中国科学院信息工程研究所副研究员，硕士生导师，本科毕业于华中科技大学，博士毕业于中国科学院大学，入选北京市科协青年人才托举工程、中科院青促会会员。研究方向为多模态大数据分析、多模态生成与认知计算等，专注于多模态大数据检索和安全等问题。主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、中科院先导专项以及部委横向等项目十余项。在CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、SIGIR、ACM MM、TOMM、TCSVT等国内外高水平会议及期刊发表学术论文近30篇，获2020年教育部科技进步一等奖。