药学概论
课程编码:480035070303P3009
英文名称:General Pharmaceutical Science
课时:40
学分:2.00
课程属性:专业课
主讲教师:丁克等
教学目的要求
本课程概括介绍药学研究的基础知识体系与学科前沿,使学生较为全面了解药学学科中药物化学、化学生物学、药理学、药物设计与发现、药物分析化学以及药物制剂学的基本概念、学科发展历程、研究方法和基本原理等,及其在新药发现研究中的作用;相关前沿领域对新药发现研究的促进作用;拓展有机化学专业的学生通过跨学科知识解决相关交叉学科问题的科研兴趣和基本能力。
预修课程
无
大纲内容
第一章 药物化学导论 16学时 丁克
第1节 (一)药物化学相关的基本概念
第2节 (二)蛋白激酶已蛋白激酶抑制剂药物
第3节 (三)创新药物研发的新模式---蛋白降解剂
第二章 化学生物学与新药发现概论 4学时 杨财广
第1节 (一)化学生物学概论
第2节 (二)基于化学生物学的新药发现
第三章 药理学概论与新药发现 4学时 许叶春
第1节 (一) 药理学概论
第2节 (二)药理学与新药研发
第四章 基于结构的药物设计与发现 4学时 黄敏
第1节 配体与受体识别互作
第2节 配体受体识别作用模型
第3节 受体(蛋白质)结构简介
第4节 蛋白质与小分子相互作用研究
第5节 计算机辅助药物设计简介
第6节 分子力场
第7节 分子对接
第8节 分子动力学
第9节 基于结构的药物设计与发现
第10节 基于片段的先导化合物从头设计与高效优化
第11节 具体应用实例介绍
第五章 AI与大数据 4学时 郑明月
第1节 人工智能—— 新药研发的战略机遇
第2节 什么是药物设计
第3节 数据驱动的药物设计
第4节 AI的整体态势
第5节 AI引领新药研究新突破
第6节 人工智能药物设计案例介绍
第7节 药物多靶点活性预测
第8节 药物自动设计优化
第9节 药物分子结构的表示学习
第10节 药物靶标和作用机制
第11节 化学反应预测
第12节 什么是药物设计
第13节 数据驱动的药物设计
第14节 AI的整体态势
第15节 AI引领新药研究新突破
第16节 人工智能药物设计案例介绍
第17节 药物多靶点活性预测
第18节 药物自动设计优化
第19节 药物分子结构的表示学习
第20节 药物靶标和作用机制
第21节 化学反应预测
第六章 药物分析 4学时 陈东英
第1节 (一)化学药物质量标准及相关法规解读
第2节 (二)关键质量指标管理与案例分析
第七章 药物制剂 4学时 黄永焯
第1节 (一) 制剂概论
第2节 (二) 物理药剂学
第3节 (三) 生物药剂学
第4节 (四) 高端制剂
参考书
课程教师信息
丁克:博士生导师,主要研究方向为药物化学生物学。重点围绕肿瘤及其耐药等重大临床需求,以蛋白激酶为靶标,以分子创造为手段,开展原创小分子调控剂的设计与合成研究,为创新药物研究提供物质基础。杨财广:博士生导师,主要研究方向化学生物学。作为不同于遗传学技术研究蛋白质功能的选择性小分子工具,高质量化学探针的发现和运用是化学生物学与新药发现研究的核心内容。针对重要未靶蛋白质,原创发展并充分运用化学探针,实现从分子、细胞、动物等多层面描述活性小分子干预这些蛋白质功能的表型和作用模式,促进未靶蛋白质的成药性确证研究。黄敏:博士生导师,主要研究方向1.肿瘤和微环境细胞代谢重塑机制研究;2.肿瘤代谢靶标功能研究与药物研发;3.肿瘤代谢药物敏感群体和治疗策略研究。许叶春:博士生导师,主要研究方向1.研究疾病相关蛋白质的结构与功能关系;2.研究蛋白质与配体识别和相互作用的分子机制;3.开展基于结构的药物分子设计。郑明月:博士生导师,只要研究方向基于人工智能和大数据的药物设计技术开发,包括生物医疗大数据挖掘方法、人工智能精准药物设计、新靶标以及新候选药物的发现等。黄永焯:博士生导师,主要研究方向1.靶向给药系统;2.透皮给药;3.难溶性药物给药技术。陈东英:博士生导师,主要研究方向1.药物质量控制研究中关键技术的研究;2.复杂基质微量/痕量杂质高灵敏度检测方法学的研究;3.药物理化特性的动力学与热力学研究。