智能信息检索

课程编码：480150081202D3002 英文名称：An Introduction to Intelligent Information Retrieval 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：孙乐等

本课程旨在帮助学生了解并掌握智能信息检索的基本原理、技术与方法，培养学生在解决实际问题中应用信息检索的能力。通过本课程的学习，学生应能：
? 熟悉信息检索领域的基本概念、原理和技术；
? 掌握常用的信息检索算法及其优缺点；
? 了解信息检索系统的设计与实现；
? 能够运用所学知识解决实际信息检索问题。

计算机科学基础
数据结构与算法
计算机网络与互联网技术

第一章 信息检索基础
第1节 第一节 信息检索概述：定义、任务、类型及发展历程 2.0学时
第2节 第二节 信息检索模型：布尔模型、向量空间模型、概率模型等 2.0学时
第3节 第三节 信息检索评价：查准率、查全率、F值等评价指标 2.0学时
第二章 文本表示与预处理
第1节 第一节 文本表示方法：词袋模型、TF-IDF、词嵌入等 2.0学时
第2节 第二节 文本预处理技术：分词、词干提取、去停用词等 2.0学时
第3节 第三节 文本相似度计算：欧氏距离、余弦相似度、Jaccard系数等 2.0学时
第三章 索引构建与检索优化
第1节 第一节 倒排索引：原理、构建与压缩 2.0学时
第2节 第二节 分布式信息检索：分布式索引、检索策略与算法 2.0学时
第3节 第三节 查询扩展与优化：相关反馈、查询重写等 2.0学时
第四章 搜索引擎原理与实现
第1节 第一节 网络爬虫：原理、策略与实现 2.0学时
第2节 第二节 页面排名算法：PageRank、HITS等 2.0学时
第3节 第三节 搜索引擎架构：功能模块与实现技术 2.0学时
第五章 智能信息检索技术
第1节 第一节 机器学习在信息检索中的应用：分类、聚类、排序等 2.0学时
第2节 第二节 自然语言处理技术在信息检索中的应用：实体识别、关键词抽取等 2.0学时
第3节 第三节 推荐系统与个性化搜索：协同过滤、基于内容的推荐等 2.0学时
第六章 多媒体信息检索
第1节 第一节 图像信息检索 2.0学时
第2节 第二节 音频信息检索 2.0学时
第3节 第三节 视频信息检索 2.0学时
第七章 实践与案例分析
第1节 第一节 信息检索系统设计与实现：需求分析、技术选型等 2.0学时
第2节 第二节 案例分析：主流搜索引擎、企业级搜索、垂直搜索等 2.0学时

本课程由中国科学院软件研究所中文信息处理实验室孙乐研究员、林鸿宇副研究员和陆垚杰副研究员联合授课。授课团队长期深耕智能信息检索与大语言模型研究，在结构化信息理解、复杂语义建模以及检索系统建模与工程实践方面具有系统积累，相关成果发表于 ACL、EMNLP、SIGIR、ICLR、NeurIPS 等国际顶级会议，并在实际检索与智能系统中得到验证与应用，能够为课程提供兼具前沿性与实践性的教学内容。