模式串匹配与信息识别
课程编码:1802030839X2P3004H
英文名称:Pattern Matching and Information Recognition
课时:40
学分:2.00
课程属性:专业课
主讲教师:张华等
教学目的要求
本课程是为网络空间安全、计算机等相关专业研究生开设的专业课,其目的是使学生掌握模式串匹配与信息识别的基本原理和方法,并了解其在智能信息处理、信息内容安全等领域的应用。本课程将系统地讲授模式串匹配、信息分类、信息识别的基本理论、经典算法和前沿安全问题,从应用的角度介绍相关算法的实现和优化技术,使学生熟练掌握相关的基本概念、原理和技术,以及经典算法的设计思路与方法,并了解该技术在智能信息处理、信息内容安全等领域的应用。培养研究生的研究性学习能力,为将来的研究与应用打好基础。
预修课程
无
大纲内容
第一章 绪论 2学时 王大魁
第1节 基本概念与定义
第2节 技术现状
第3节 课程安排
第二章 精确多模式串匹配技术 7学时 王大魁
第1节 精确多模式串匹配基本原理
第2节 前缀串匹配
第3节 后缀串匹配
第4节 自动机的串匹配
第5节 哈希的串匹配
第6节 位并行的串匹配
第三章 正则表达式匹配技术 6学时 王大魁
第1节 正则表达式与自动机的基本理论、方法
第2节 NFA的正则表达式匹配方法
第3节 DFA的正则表达式匹配方法
第四章 信息识别基础 6学时 张华
第1节 信息识别概述
第2节 分类模型
第3节 特征变换
第4节 深度学习
第五章 信息识别应用 6学时 张华
第1节 文本信息识别
第2节 图像信息识别
第3节 多模态信息识别
第六章 信息识别安全 9学时 张华
第1节 对抗样本攻击与防御
第2节 模型攻击与防御
第3节 数据攻击与防御
第七章 课程总结与考核 4学时 王大魁
第1节 考核汇报
参考书
1、
柔性字符串匹配
纳瓦罗(Navarro,G)
2007年3月
电子工业出版社
课程教师信息
张华,主要从事基于人工智能的多媒体内容感知和行为识别的研究。围绕多模态内容特征感知与特定目标检测识别,取得了视觉内容感知的特征辨别、特征嵌入、特征保持等理论方法创新,研制了特定目标的样本聚合与检测识别技术系统,部分成果已应用于国家安全部门(中国通用技术研究院及有关厅局)的特定内容判别及目标发现、国家公安部第三研究所及烽火公司的涉爆涉恐内容检测识别、及战略支援部队的认知对抗内容自动生成等,是中共中央办公厅科技进步一等奖(排名3)、中国人工智能学会自然科学二等奖(排名2)的主要组成部分。近期发表中国计算机学会CCF推荐的A类国际期刊/国际会议论文23篇(TPAMI、IJCV、TIFS、TIT、TIP、CVPR、NeurIPS、ICCV、AAAI、MM等),谷歌学术引用为3929次,单篇论文的最高引用达1702次,6篇论文的单篇引用分别超过100次。
王大魁,专注于文档智能分析处理领域研究,在文档深度解析、文档多模态特征分析、文档聚合分析等方面有较为深入研究,在国内外顶级会议和重要期刊发表多篇论文。所研发的“文档智能分析检测系统”在国家和地方重要工程项目中落地应用,获得良好的业务效果。在国家重点研发计划、中科院先导项目、国家重大工程项目中担任核心骨干和课题负责人,具备重大技术攻关能力和重大工程研发经验。