认知计算

课程编码：180086081203P4001H 英文名称：Computational Cognitive Science 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：敖翔

本课程是研讨课，通过研讨了解认知计算的发展，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉认知计算的研究领域．

概率统计

第一章 引论 2.0学时 敖翔
第1节 认知计算引论 1.0学时
第2节 从神经元到认知计算 1.0学时
第二章 认知学习模型的最新研究 12.0学时 敖翔
第1节 基于超曲面的认知学习方法 2.0学时
第2节 基于覆盖的认知学习方法 2.0学时
第3节 极端学习机ELM 2.0学时
第4节 极端支持向量机ESVM 2.0学时
第5节 并行极端学习机 2.0学时
第6节 贝叶斯编程学习 2.0学时
第三章 深度学习 3.0学时 敖翔
第1节 稀疏编码 0.6学时
第2节 自动编码神经网络 0.6学时
第3节 波尔兹曼机 0.6学时
第4节 卷积神经网络 0.6学时
第5节 递归神经网络 0.6学时
第四章 强化学习 3.0学时 敖翔
第1节 强化学习模型 1.5学时
第2节 强化学习博弈 1.5学时

敖翔，中国科学院计算所副研究员，博导。长期从事面向金融安全的数据挖掘应用基础研究，先后主持国家重点研发项目子课题1项、国家自然科学基金项目4项，CCF/CAAI学术奖励基金（获优秀奖），阿里、蚂蚁、腾讯、字节等校企联合研究项目10余项，在IEEETKDE、KDD、WWW、SIGIR、ACL等国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，谷歌学术引用4700余次，H-index为34。部分学术荣誉：2025年入选北京市杰青，2024年中国计算机学会科技进步二等奖（第一完成人），CIKM2022最佳短文提名奖，SIGIR2021最佳短文提名奖，2020年入选北京市科技新星，2020年入选中科院计算所卓越之星，2019年入选中国科学院青年创新促进会会员，2019年入选微软亚洲研究院“铸星计划”等。
学术兼职：中国计算机学会数字金融分会常务委员（青工委主任）、中国计算机学会大数据专家委执行委员、中国计算机学会数据库专委执行委员、中文信息学会社会媒体处理专委会委员、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员