应用统计学
课程编码：1800871201J4M2001Z
英文名称：Applied Statistics
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业核心课
主讲教师：王谦
教学目的要求
本课程是经济与管理专业研究生的专业普及课。统计学的理论和方法在研究实践中有广泛的应用，是重要的数据分析工具。应用统计学重点讲解统计学在研究及实践中的应用，突出统计分析方法的操作性和应用性。通过教学，使学生能根据问题的特点设计数据采集方案，进行数据基本分布特征的测度，掌握通过随机样本对总体的推断方法，包括估计、假设检验、拟合优度和独立性检验、方差分析、线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等常用方法。在传授统计学基本理论、方法和技能时，培养学生的科学精神，透过现象看本质的能力，引导学生在统计调查分析的过程中实事求是，培养严谨求真的职业素养。
预修课程
高等数学，概率论基础
大纲内容
第一章 绪论 3.0学时 王谦
第1节 统计及其研究过程
第2节 统计方法及其应用领域
第3节 统计数据的类型
第4节 统计中的几个基本概念
第二章 数据收集 4.0学时 王谦
第1节 数据来源
第2节 调查/观察/实验
第3节 数据质量
第三章 统计描述 3.0学时 王谦
第1节 数据的预处理
第2节 数据的整理与显示
第3节 集中趋势的度量
第4节 离散程度的度量
第5节 偏态与峰态的度量
第四章 抽样与抽样分布 2.0学时 王谦
第1节 概率抽样方法
第2节 非概率抽样方法
第3节 一个总体样本均值、比率、方差的抽样分布
第4节 二个总体样本均值之差、比率之差、方差之比的抽样分布
第五章 参数估计 3.0学时 王谦
第1节 参数估计的一般问题
第2节 一个总体参数的区间估计：均值、比率、方差
第3节 两个总体参数的区间估计：均值之差、比率之差、方差之比
第4节 样本容量的确定
第六章 假设检验 3.0学时 王谦
第1节 假设检验的基本思想
第2节 一个总体参数的检验：均值、比率、方差
第3节 二个总体参数的检验：均值之差、比率之差、方差之比
第七章 拟合优度和独立性检验 2.0学时 王谦
第1节 多项分布
第2节 独立性
第3节 概率分布
第八章 方差分析 5.0学时 王谦
第1节 方差分析引论
第2节 单因素方差分析
第3节 方差分析中的多重比较
第4节 双因素方差分析
第5节 实验设计
第九章 相关与回归 5.0学时 王谦
第1节 相关分析
第2节 一元线性回归
第3节 多元线性回归
第4节 利用回归方程进行估计和预测
第5节 建立回归模型
第6节 Logistic回归
第十章 多元统计分析 8.0学时 王谦
第1节 聚类分析
第2节 判别分析
第3节 主成分分析
第4节 因子分析
教材信息
1、
统计学
贾俊平、何晓群、金勇进
2021年10月
中国人民大学出版社
参考书
1、
应用统计学
张建同、孙昌言、王世进
2020年07月
清华大学出版社
2、
应用统计学
王淑芬
2017年12月
北京大学出版社
3、
多元统计分析
何晓群
2019年06月
中国人民大学出版社
课程教师信息
王谦，经管学院副教授