人工智能与神经网络

课程编码：280230080201P4003 英文名称：Artificial Intelligence and Neural Network 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：胡浩基

本课程是机械工程专业的研讨课，学生通过学习，初步了解以神经网络为代表的人工智能发展概况和应用领域；学习并掌握人工智能领域的基本概念和原理，主要技术及应用方法；了解前沿内容，拓宽知识面，启发思路。培养学生对人工智能学科的兴趣以及技术创新能力。

高等数学、概率论与数理统计、矩阵理论及其应用、高级语言程序设计、离散数学、数据结构与算法

第一章 人工神经网络 8.0学时 胡浩基
第1节 感知器算法
第2节 神经网络模拟任意决策面的证明
第3节 多层神经网络的反向传播算法
第4节 算法参数调整
第5节 PYTHON编程处理实际问题的例子
第二章 卷积神经网络 4.0学时 胡浩基
第1节 卷积神经网络结构
第2节 卷积神经网络处理实际问题的例子
第3节 卷积神经网络的PYTHON编程
第三章 卷积神经网络的应用 3.0学时 胡浩基
第1节 人脸识别
第2节 目标检测
第3节 生成对抗网络以及它们的PYTHON编程
第四章 Transformer网络 3.0学时 胡浩基
第1节 注意力机制
第2节 Transformer网络结构
第3节 Transformer网络的PYTHON编程
第4节 Transformer网络在自然语言处理和图像识别中的应用
第五章 ChatGPT、CLIP、Diffusion Model、人工智能现状及思考 2.0学时 胡浩基
第1节 ChatGPT、CLIP、Diffusion Model、人工智能现状及思考

赵一天博士，研究员，iMED宁波团队负责人。先后入选中国科协青年人才托举工程、中科院青促会，宁波3315创新个人、宁波市领军和拔尖人才培养工程等。2013年在英国艾伯瑞斯特维斯大学计算机科学专业获得博士学位。博士毕业后先后在英国利物浦大学和北京理工大学担任博士后和讲师。现兼任英国利物浦大学荣誉讲师，Scientific Reports眼科方向的编委,MICCAI-OMIA，MIUA学术会议程序委员会委员。主要研究方向是医学图像处理、计算机视觉、虚拟现实与增强现实、人工智能及多学科交叉应用研究。近几年围绕精准医疗研究，开展了眼、脑、血管疾病的计算机辅助诊断研究和智能医疗设备研发。在TMI, MICCAI, PR, TVCG, CVPR, ECCV等领域知名期刊和会议发表论文100余篇。承担参与国家自然科学基金、浙江省科技重点研发计划、浙江省自然科学基金重点项目等项目十余项。