地理空间大数据分析：方法与应用
课程编码：180093081002P4007H
英文名称：Analysis on Geographical Spatial Big Data: Method and Application
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：孙显
教学目的要求
本课程主要对地理空间大数据的概念内涵，以及前沿方法技术进行系统阐述和研讨，引导学生了解、加深对地理空间大数据的理解，包括地理空间大数据的认知、主要特点、相关技术与典型应用。
本课程要求学生有较强的对前沿技术调研、总结归纳能力，并有一定的计算机开发实践水平。
预修课程
模式识别与计算机视觉类课程、遥感图像处理类课程
大纲内容
第一章 地理空间大数据分析概述 3.0学时 孙显
第1节 大数据发展技术概述
第2节 地理空间大数据技术发展概述
第3节 地理空间大数据典型应用
第二章 地理空间大数据基础设施 3.0学时 孙显
第1节 大数据软硬件基础设施
第2节 地理空间大数据软硬件基础设施
第3节 师生研讨
第三章 地理空间大数据关联分析 3.0学时 孙显
第1节 大数据关联分析
第2节 地理空间大数据关联分析前沿技术
第3节 师生研讨
第四章 地理空间大数据智能分析 3.0学时 孙显
第1节 人工智能前沿技术
第2节 地理空间大数据智能技术及典型应用
第3节 师生研讨
第五章 地理空间大数据可视分析 3.0学时 孙显
第1节 大数据可视化技术
第2节 地理空间大数据可视化及可视分析技术
第3节 师生研讨
第六章 技术研讨 3.0学时 孙显
第1节 课程前沿进展研讨
第2节 关联分析等技术研讨
第3节 关联融合等技术研讨
第七章 技术研讨 2.0学时 孙显
第1节 课程前沿进展研讨
第2节 智能分析/可视分析等技术研讨
教材信息
1、
地理空间大数据分析方法与应用
付琨、孙显、许光銮、刁文辉
2022年12月
国防工业出版社
参考书
1、
高分辨率遥感图像理解
孙显、付琨、王宏琦
2011年11月
科学出版社
2、
地理信息系统理论与应用丛书
龚健雅
2001年2月
科学出版社
3、
数据挖掘：概念与技术
韩家炜
2007年3月
机械工业出版社
4、
计算机视觉：算法与应用
塞利斯基
2012年1月
清华大学出版社
5、
大数据丛书：数据可视化
陈为
2023年3月
电子工业出版社
课程教师信息
孙显，研究员，博导。研究方向为遥感数据智能分析与应用。先后担任国家重大科技专项、国家重大型号工程、国家自然科学基金重点项目等十余项任务的负责人。发表SCI论文是70余篇，ESI高被引17篇，出版专著2部，授权专利24项。IET Fellow，入选国家级青年人才计划、2023年度全球前2％顶尖科学家，CICC青年科学家奖。先后获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。IEEE GRSL、JSTARS等多个国际期刊副主编/编委。任中国指挥与控制学会副秘书长，中国图象图形学会遥感专委会秘书长。