数据挖掘算法讨论课

课程编码：180086081202P4001H 英文名称：Data Mining Algorithm Seminar 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：刘莹

本课程在强调对先进理论学习的同时，还注重理论与实践相结合，使计算机专业研究生深入掌握数据挖掘的科研动向，最新技术，培养研究生的学习能力，开阔眼界，为将来的发展打好基础。

数据挖掘或人工智能

第一章 专题介绍 刘莹
第1节 高性能计算，高性能数据挖掘 2.0学时
第2节 深度学习 1.0学时
第3节 文本挖掘，推荐系统 1.0学时
第二章 深度学习讨论 刘莹
第1节 目标检测 3.0学时
第2节 目标分类、识别 3.0学时
第3节 基于信息融合的检测 2.0学时
第三章 高性能数据挖掘讨论 刘莹
第1节 并行聚类 0.5学时
第2节 基于GPU的数据挖掘 1.0学时
第3节 并行分类算法 0.5学时
第四章 文本挖掘讨论 刘莹
第1节 基于深度学习的文本模型 2.0学时
第2节 文本挖掘，摘要抽取 2.0学时
第五章 推荐系统讨论 刘莹
第1节 基于时空信息的推荐系统 1.0学时
第2节 基于图的推荐系统 1.0学时

刘莹，1999年获北京大学学士学位，2005年获美国西北大学博士学位。中国科学院大学计算机科学与技术学院，教授，博导，中国科学院大学数据挖掘与高性能计算实验室负责人。中国计算机学会高性能计算专业委员会委员。2022年获中国科学院李佩优秀教师奖，2017年获朱李月华优秀教师奖,北京市科技进步奖二等奖。