水环境定量与数字化方法及应用
课程编码:180084083002P4003H
英文名称:Quantifying and Digitalizing Approaches with Their Applications in Water Environment
课时:20
学分:1.00
课程属性:研讨课
主讲教师:王明玉等
教学目的要求
本课程旨在训练硕士与博士研究生对先进而实用的水环境定量与数字化方法及其适用范围的认识和理解,明晰各方法的优势与应用条件,提高对解决水环境问题研究方法适宜性辨析与综合应用能力。
预修课程
无
大纲内容
第一章 水环境定量与数字化方法综述 2学时 王明玉
第1节 常用水环境定量与数字化方法概述
第2节 水环境定量与数字化方法研究进展
第二章 水环境数理统计量化方法
第1节 回归分析方法及其水环境量化应用 2学时 钱智
第2节 蒙托卡罗模拟方法及其水环境量化应用 2学时 钱智
第3节 克里金插值方法及其水环境量化应用 2学时 王明玉
第三章 层次分析(AHP)方法及其水环境量化应用 2学时 王明玉
第1节 层次分析(AHP)方法概述
第2节 层次分析(AHP)方法水环境量化应用
第四章 水文过程与水环境模型 2学时 王中根
第1节 水文过程与水环境模型概述
第2节 水文过程与水环境模型构建
第五章 水文过程与水环境数字仿真模拟系统 2学时 王中根
第1节 数字仿真模拟系统概述
第2节 数字仿真模拟系统开发应用
第六章 水环境管控决策优化方法 2学时 王明玉
第1节 水环境管控决策优化方法概述
第2节 水环境管控决策优化方法应用分析
第七章 数据同化方法及其水环境精准建模应用 2学时 王明玉
第1节 数据同化方法概述
第2节 数据同化方法水环境精准建模应用
第八章 人工神经网络与深度学习 2学时 王明玉
第1节 人工神经网络与深度学习方法概述
第2节 人工神经网络与深度学习水环境量化应用分析
参考书
课程教师信息
王明玉,中国科学院大学特聘教授,国家重点研发计划项目负责人,获中科院引进杰出人才荣誉与择优支持,主持40余项国内外科技研发与工程应用项目,包括国家重点研发计划项目、国家973课题、国家重大专项课题、国家基金委项目、国家环保公益项目等,在国内外核心期刊上发表论文100余篇,获20余项国家发明专利与软著权;钱智,中国科学院大学资源与环境学院副教授,中国化工学会化工过程强化专委会青年委员,卡耐基梅隆大学(CMU)工学院访问学者,在ES&T,Chemical Engineering Journal等期刊上发表SCI文章40余篇;王中根,国家灾研院水旱灾害研究中心主任、研究员,应急部国家灾研院高层次引进人才,主持国家重点研发计划项目、第二次青藏综合科考专题“重大山洪灾害及风险”、国家自然科学基金项目等30余项。在国内外发表学术论文150余篇。