遥感图像处理-B

课程编码：180084070503P2007H 英文名称：Remote Sensing Image Processing-B 课时：60 学分：3.00 课程属性：专业核心课 主讲教师：姜小光等

本课程是地图学与地理信息系统专业博士、硕士研究生的专业核心课程，也可作为地理学、生态学、环境学、地质学、海洋科学及大气科学等相关专业研究生的必修课、选修课。课程系统介绍遥感图像处理的相关概念、理论与方法，包括遥感数据获取、数据处理系统、数据的纠正、数据融合、图像镶嵌、图像增强以及信息提取等内容。课程将理论知识与实际操作相结合，通过本课程的学习，使学生较全面学习、掌握遥感图像处理的原理与方法，并具有遥感图像处理实际操作和应用能力。

遥感科学、遥感原理、数字信号处理方面的课程

第一章 遥感技术基础 6学时 姜小光
第1节 课程介绍
第2节 遥感相关基础知识、遥感的基本过程
第3节 遥感卫星数据的接收与处理
第4节 遥遥感应用的基本步骤
第二章 遥感图像处理概述 8学时 姜小光
第1节 图像的相关概念、图像的表示、彩色原理与彩色空间
第2节 数字图像处理基础
第3节 遥感图像处理的基本内容与方法、图像的格式、图像的投影与坐标
第三章 数字图像处理基本技术 4学时 姜小光
第1节 图像的基本运算（点运算、代数运算、逻辑运算）
第2节 图像几何变换
第3节 图像非几何变换
第四章 遥感数据源及其特点 5学时 姜小光
第1节 国内外主要卫星与传感器
第2节 遥感数据及特点
第3节 地物目标的特征
第4节 地物光谱及时空变化特点
第五章 遥感图像的辐射纠正 4学时 姜小光
第1节 遥感图像辐射误差产生的原因
第2节 遥感辐射纠正的基本方法
第六章 遥感图像的几何纠正 6学时 姜小光
第1节 遥感图像几何误差产生的原因
第2节 遥感图像几何纠正的基本方法
第3节 遥感图像镶嵌
第七章 遥感图像融合与增强 5学时 姜小光
第1节 数据融合的概念、意义
第2节 数据融合的方法
第3节 数据融合图像结果评价
第4节 对比度增强、彩色增强、图像变换增强
第八章 遥感图像分类 2学时 姜小光
第1节 遥感图像目视解译
第2节 遥感图像监督分类、遥感图像非监督分类
第3节 分类精度的评价
第九章 遥感图像处理上机操作与实习 6学时 姜小光
第1节 图像基本操作
第2节 图像配准、图像几何纠正
第3节 图像镶嵌、图像融合
第4节 图像分类
第十章 热红外遥感图像处理 14学时 吴骅
第1节 热红外遥感基本概念和特点
第2节 热红外遥感仪器及数据处理流程
第3节 热红外辐射传输方程
第4节 热红外大气效应校正
第5节 Modtran介绍
第6节 Modtran应用实操
第7节 卫星遥感热红外数据处理实操

姜小光：中国科学院大学教授，博士生导师。主要从事遥感数据处理、地表参数遥感反演、遥感信息提取与综合分析、遥感真实性检验研究。
吴骅：电子科技大学教授，博士生导师。从事定量热红外遥感研究、尺度转换研究。