遥感图像处理-A
课程编码：180084070503P2006H
英文名称：Remote Sensing Image Processing-A
课时：60
学分：3.00
课程属性：专业核心课
主讲教师：唐家奎等
教学目的要求
本课程是地图学与地理信息系统专业研究生的专业核心课，同时可作为其他相关专业的必修课、选修课。课程重点介绍遥感图像处理的基本原理和方法，同时概要介绍近年发展起来的一些新的图像处理方法和技术，包括多源数据融合技术、面向对象的图像分类技术、遥感图像机器学习分类技术等。通过本课程的学习，使得学生掌握遥感图像处理的基本原理和方法，了解学科前沿，能运用所学知识解决实际问题。
预修课程
遥感科学、遥感原理、数字信号处理方面的课程
大纲内容
第一章 绪论 4学时 唐家奎
第1节 课程介绍
第2节 遥感相关基础知识概要介绍
第3节 遥感卫星数据获取
第4节 遥感数据处理、应用现状及发展趋势
第二章 遥感图像处理基本概念 6学时 唐家奎
第1节 遥感数据的特点
第2节 遥感数据的格式
第3节 遥感图像的显示
第4节 图像的统计参数
第三章 遥感图像的辐射纠正与几何纠正 7学时 唐家奎
第1节 遥感图像的辐射纠正
第2节 遥感图像的几何纠正
第3节 遥感图像的配准与镶嵌、三维信息提取
第四章 遥感图像变换 5学时 唐家奎
第1节 彩色空间变换
第2节 FOURIER变换
第3节 K-L变换
第4节 小波变换
第五章 图像增强与图像复原 5学时 唐家奎
第1节 空间域增强
第2节 频率域增强
第3节 彩色增强
第4节 同态滤波增强
第六章 多源数据融合 5学时 唐家奎
第1节 像素级融合
第2节 特征级融合
第3节 决策级融合
第七章 专题信息提取 6学时 唐家奎
第1节 图像分割
第2节 监督分类
第3节 非监督分类
第4节 面向对象图像分类
第5节 模糊分类
第6节 变化检测
第八章 遥感图像处理上机操作与实习 6学时 唐家奎
第1节 图像基本操作
第2节 图像配准、图像几何纠正
第3节 图像镶嵌、图像融合
第4节 图像分类
第九章 热红外遥感图像处理 16学时 吴骅
第1节 热红外遥感基本概念和特点
第2节 热红外遥感仪器及数据处理流程
第3节 热红外辐射传输方程
第4节 热红外大气效应校正
第5节 Modtran介绍
第6节 Modtran初步应用实操
第7节 Modtran高级应用实操
第8节 卫星遥感热红外数据处理实操
参考书
课程教师信息
唐家奎：中国科学院大学副教授，硕士生导师。主要从事海洋遥感与生态环境遥感应用研究。
吴骅：电子科技大学教授，博士生导师。从事定量热红外遥感研究、尺度转换研究。