智能决策理论与方法

课程编码：180206081100P1007H 英文名称：Intelligent Decision Theory and Methods 课时：40 学分：2.00 课程属性：学科核心课 主讲教师：杨国梁等

通过本课程学习，希望学生能了解智能决策的理论与方法，掌握决策方法的计算化过程和应用，并探索如何使用智能决策方法和智能决策支持系统解决决策的相关问题。

高等数学、线性代数、概率统计、计算机基础

第一章 决策的重要性 2学时 杨国梁
第1节 决策的概念
第2节 决策的作用
第3节 决策的关键要素
第4节 决策的应用案例
第二章 智能决策理论的形成背景 3学时 杨国梁
第1节 决策问题分解
第2节 结构化模型
第3节 决策的基本理论与方法
第三章 决策分析的基本理论 4学时 杨国梁
第1节 决策分析的基本问题
第2节 决策问题的典型特征
第3节 决策分析的步骤与环境
第4节 决策分析的类型
第5节 决策分析的方法和类型
第四章 决策分析的常用方法及应用 8学时 杨国梁
第1节 层次分析法
第2节 模糊综合评价法
第3节 数据包络分析法
第4节 神经网络分析法
第五章 随机决策与行为决策理论 4学时 裴瑞敏
第1节 随机性决策的若干基本问题
第2节 随机性决策问题的决策准则
第3节 行为决策理论
第六章 群决策概论与社会选择理论 4学时 裴瑞敏
第1节 群决策概论
第2节 投票表决
第3节 社会选择函数
第4节 社会福利函数
第七章 知识发现 3学时 裴瑞敏
第1节 知识发现的动机与原理
第2节 知识发现的模型与步骤
第3节 课堂最新前沿研讨
第八章 基于定性推理理论的智能决策支持系统 4学时 裴瑞敏
第1节 定性推理理论主要内容和推理方法
第2节 智能决策支持系统中的定性推理集成机制
第3节 复杂决策的定性模型分解推理方法
第4节 课堂最新前沿研讨
第九章 基于证据理论的智能决策支持系统 3学时 裴瑞敏
第1节 证据合成方法
第2节 基于神经网络的证据合成方法及性质
第3节 课堂最新前沿研讨
第十章 决策支持系统的设计与应用 3学时 裴瑞敏
第1节 智能决策支持系统的核心组件
第2节 群决策支持系统的设计
第3节 决策支持系统的生成器设计与应用
第十一章 考试与项目展示 2学时 杨国梁
第1节 分组完成项目展示

杨国梁，博士，中国科学院科技战略咨询研究院研究员、博士生导师，研究方向为科技规划与管理、智库理论与方法、决策理论与方法。中国科学院科技战略咨询研究院科技发展战略研究所学术所长，中国发展战略学研究会常务理事、智库专业委员会秘书长，《Socio-EconomicPlanningSciences》副主编，《JournalofDataandInformationScience》编委，《InternationalJournalofEnergySectorManagement》编委，《科技促进发展》编委。长期从事科技规划与管理、智库理论与方法和决策理论与方法研究。承担多项中科院发展规划局委托的各类与科技规划、科技管理相关的应用研究任务，主持过40多项来自英国皇家工程院、德意志学术交流中心、国务院研究室、教育部、科技部、农业农村部、国家自然科学基金委、国家电网、国家管网等机构的委托任务与竞争性项目课题，取得了一批决策咨询成果和理论方法研究成果。发表学术论文150多篇，出版学术专著10余部。
裴瑞敏，女，中国科学院科技战略咨询研究院研究员，硕士生导师，主要研究方向为科技战略，决策分析等。承担国家自然科学基金委、科技部、教育部等课题20余项，在国内外期刊发表论文40余篇。