知识图谱构建实践

课程编码：1802030839X2P5002H 英文名称：Practice of Knowledge Graph Construction 课时：30 学分：1.00 课程属性：实验课 主讲教师：柳厅文等

本课程涵盖了图谱建模、数据接入、知识抽取、图谱融合、图谱存储、图谱运维等大规模领域知识图谱构建全生命周期中的各个环节以及知识图谱在典型行业领域内的实际应用，在讲解知识图谱构建与应用的核心技术的基础上，通过实践的方式完成大规模领域知识图谱的构建和基于知识图谱的创新应用，旨在培养学生在实际项目中构建和应用知识图谱的能力。

机器学习、自然语言处理、知识图谱构建与安全应用

第一章 知识图谱概述 2学时 柳厅文
第1节 知识图谱概述
第二章 知识图谱建模与表示 3学时 柳厅文
第1节 知识图谱建模与表示
第三章 数据接入和知识抽取 5学时 柳厅文
第1节 数据接入和知识抽取
第四章 知识图谱融合 5学时 王玉斌
第1节 知识图谱融合
第五章 知识图谱存储和计算 5学时 王玉斌
第1节 知识图谱存储和计算
第六章 大规模领域知识图谱构建实践 10学时 王玉斌
第1节 大规模领域知识图谱构建实践

柳厅文，中国科学院信息工程研究所研究员、博导，中国科学院大学网络空间安全学院岗位教授。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、网络公害治理、开源情报分析等，作为负责人承担国家重点研发计划青年科学家项目、中科院C类先导专项课题、军队预研项目、国家自然科学基金等10余项重要科研任务。以第一或通讯作者身份在CCF-A/B类会议期刊发表论文近50篇，获授权专利20余项，获省部级科技进步二等奖2次，指导学生获得中科院院长特别奖、北京市优秀毕业生等荣誉。
王玉斌，中国科学院信息工程研究所高级工程师。主要研究方向为敏感信息识别、知识图谱等，作为课题负责人和核心骨干参与多项重大工程项目和重要科研任务。