复杂网络分析与应用

课程编码：1802030839X2P4001H 英文名称：Analysis Method and Application of Complex Net work 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：尚燕敏

本课程是针对
硕士生开设的复杂网络分析与应用的研讨课程。研讨课程将对复杂网络分析的代表性成果进行综述，并以属性网络、加权网络、符号网络、集对网络为主讲解复杂网络建模理论的最新技术及应用。通过本课程的学习，让学生能快速掌握复杂网络建模的前沿知识，提升在信息内容安全、社交网络分析等科研领域解决问题的能力

大学数据结构
、计算机基础

第一章 复杂网络概述 2.0学时 尚燕敏
第1节 复杂网络概述、图论简介、复杂网络概念及特性、复杂网络的应用及挑战
第2节 复杂网络结构特征及建模、
复杂网络结构分析工具
第3节 复杂网络的数据挖掘方法及评价指标、重要节点挖掘方法、社团结构挖掘方法及指标
第二章 复杂网络属性图建模及应用 4.0学时 尚燕敏
第1节 基于属性图的复杂网络理论及应用
讲解
第2节 研讨相关论文
第三章 加权网络建模及应用 4.0学时 尚燕敏
第1节 基于加权网络的复杂网络理论及应用讲解
第2节 研讨相关论文
第四章 符号网络建模及应用 4.0学时 尚燕敏
第1节 基于符号网络的复杂网络理论及应用讲解
第2节 研讨相关论文
第五章 集对复杂网络建模及应用 4.0学时 尚燕敏
第1节 集对网络建模及应用
第2节 研讨相关论文
第六章 课程总结 2.0学时 尚燕敏
第1节 课题内容考核研讨
第2节 研讨相关论文

中科院计算所博士，现为中国科学院信息工程研究所副研究员，硕士生导师。主要研究方向为社会计算，侧重社交网络用户画像、用户行为分析、图神经网络、异常检测、图安全等。作为项目负责人，先后主持和参与了国家重点研发计划、国家青年基金项目、省部级信息安全项目、军方预研项目等，具有丰富的科研经验和项目经验。近年在国内外核心刊物和国际重要会议上发表论文近30篇，指导/协导硕士/博士研究生10余名，其中多人次获得国家级、院级奖励。