数据安全治理
课程编码：180203085412P3005H
英文名称：Data Security Governance
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：古晓艳等
教学目的要求
针对数据安全治理面临的主要问题，从技术核心、领域发展、新研究进展、行业应用等不同角度进行讲解，使同学们深入理解数据安全治理的主要关键技术，提高同学们应用数据安全治理体系框架解决实际问题的能力。
预修课程
网络空间安全导论
大纲内容
第一章 数据安全治理概述
第1节 数据安全形式与挑战 0.5学时 古晓艳
第2节 数据安全治理面临的痛点和难题 0.5学时 古晓艳
第3节 数据安全治理理念及框架 1.5学时 古晓艳
第4节 数据安全法律法规 0.5学时 古晓艳
第二章 数据安全感知技术
第1节 数据资产梳理 1学时 古晓艳
第2节 敏感数据识别 1学时 古晓艳
第3节 数据智能分类分级 1学时 古晓艳
第三章 数据安全风险监测技术
第1节 数据安全风险概述 1学时 古晓艳
第2节 数据安全风险分析 2学时 古晓艳
第3节 数据安全风险监测技术 3学时 古晓艳
第4节 大模型安全风险评估 3学时 古晓艳
第四章 数据安全防护技术
第1节 大规模密态数据处理 3学时 古晓艳
第2节 数据安全存储 3学时 周江
第3节 勒索病毒防护 2学时 周江
第4节 数据脱敏与数字水印 1学时 周江
第五章 数据安全共享技术
第1节 联邦学习概述 1学时 周江
第2节 联邦学习优化 1学时 周江
第3节 联邦学习与大模型 1学时 周江
第4节 机密计算概述 1学时 周江
第5节 分布式机密计算 2学时 周江
第6节 机密计算与大模型 3学时 周江
第7节 数据要素安全流通 2学时 周江
第8节 数据安全交易 1学时 周江
第六章 数据安全监管技术
第1节 数据安全共享监管 2学时 周江
第七章 课程总结
第1节 课程总结 2学时 周江
参考书
1、
数据安全实践指南
刘隽良 王月兵 覃锦端
2022年3月
机械工业出版社
2、
大数据安全技术与管理
王瑞民，史国华，李娜
2021年8月
机械工业出版社
3、
深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践
李伟荣
2022年2月
机械工业出版社
课程教师信息
古晓艳，博，正高级工程师，博士生导师。面向国家网络空间安全领域对大数据安全计算的战略需求，长期围绕大数据存储管理、大数据智能处理和数据安全等方向开展研究工作，主持和参与国家科技支撑计划、国家重点研发计划、中科院先导专项、国家部委重大工程项目十余项，在TIP、ICDE、ICDE、AAAI、ACM MM、CIKM等顶级国际会议和期刊上发表论文40余篇，申请专利近20项。荣获2021年度公安部科学技术奖一等奖。
周江，面向国家网络空间安全领域对海量数据的安全高效管理与计算需求，长期从事数据安全、大数据存储管理、机密计算等方向的研究工作，主持和参与国家自然科学基金面上项目、中科院先导专项、北京市科委、大数据安全规划等项目七余项，在TPDS、TC、JPDC、INFOCOM、PACT、ICPP、CLUSTER等顶级国际会议和期刊上发表论文40余篇，担任TPDS、TC、CLUSTER COMPUTING、IEEE CLOUD等审稿人。