空间数据挖掘
课程编码：180084070503P4006H
英文名称：Spatial Data Mining
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：杜云艳等
教学目的要求
课程介绍空间数据挖掘的概念及主要方法，系统讨论空间数据挖掘的方法体系、常用的空间数据挖掘模型以及相关的应用等。使学生掌握空间数据挖掘的基本理念，并深入理解和灵活运用常见的算法。
预修课程
预修过地理信息科学基本原理与方法方面的课程
大纲内容
第一章 空间数据挖掘基础 3学时 杜云艳
第1节 空间数据的类型
第2节 空间数据挖掘的概念、目的及分类
第3节 空间数据挖掘的发展历程
第二章 空间异常识别 3学时 杜云艳
第1节 时间序列异常识别方法
第2节 空间聚类及分类
第三章 空间轨迹分析 3学时 杜云艳
第1节 轨迹定义
第2节 轨迹分析研究概况
第3节 轨迹相似性计算
第4节 轨迹聚类及应用
第四章 空间数据挖掘的人口估算应用 3学时 易嘉伟
第1节 人口估算传统方法
第2节 基于大数据的人口估算方法
第3节 基于多层级机器学习模型的人口估算方法
第五章 空间数据挖掘的城市应用 3学时 易嘉伟
第1节 城市功能识别
第2节 城市人类活动时空结构分析
第六章 空间数据挖掘的城市灾害应用 3学时 易嘉伟
第1节 城市大数据降雨灾害感知
第2节 城市大数据台风感知与灾害分析
第七章 相关问题讨论及讲解 3学时 易嘉伟
第1节 相关问题讨论及讲解
参考书
课程教师信息
杜云艳：博士，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师，主要研究方向为地理大数据分析与挖掘。易嘉伟：博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师，主要研究方向为面向可持续发展问题的地理大数据研究。