社会心理学研究前沿讲座

课程编码：180207040200P7001H 英文名称：Advanced Topics in Social Psychology Research 课时：20 学分：1.00 课程属性：科学前沿讲座 主讲教师：朱廷劭等

课程针对社会心理学的研究前沿，从多个角度介绍社会心理学的研究进展，尤其是与人工智能技术的结合方面，分别从心理的自动识别、干预以及社会心理分析等方向介绍进展情况，为后续开展社会心理学与人工智能的交叉学科研究提供基础。结合科研实践，让大家了解开展交叉学科研究的模式，为集中教学阶段后的科研工作打下良好的基础。

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第一章 网络行为数据与社会心理学研究
第1节 网络行为大数据 1学时 赵楠
第2节 网络行为与心理的特征 1学时 赵楠
第3节 基于网络行为数据的代表性研究实例 2学时 赵楠
第二章 基于词频分析的网络心理学研究
第1节 网络心理学简介 1.5学时 李昂
第2节 词频分析方法 1.5学时 李昂
第3节 基于词频分析的网络心理学研究实例 1学时 李昂
第三章 基于大数据的文化内差异
第1节 个体主义/集体主义及其成因 1学时 任孝鹏
第2节 网名独特性的省际差异及成因 1学时 任孝鹏
第3节 “招娣/弟“比例的省际差异及成因 1学时 任孝鹏
第4节 现代化与文化变迁 1学时 任孝鹏
第四章 基于机器学习算法的生态化心理感知技术研究
第1节 人工智能的发展历史及数据挖掘基本概念 1学时 刘晓倩
第2节 常用的机器学习算法简介 1学时 刘晓倩
第3节 基于视频分析的生态化心理感知研究介绍 2学时 刘晓倩
第五章 大语言模型辅助心理学研究
第1节 大语言模型简介 1学时 朱廷劭
第2节 大模型用于心理指标的识别 1学时 朱廷劭
第3节 大模型驱动研究范式的演进 1学时 朱廷劭
第4节 大模型促进心理健康 1学时 朱廷劭

朱廷劭，博士，中国科学院心理研究所研究员（二级），博士生导师，中国科学院“百人计划”学者。研究工作主要涉及人工智能大模型的心理学研究应用、大数据心理学、计算网络心理学、机器学习、数据挖掘等多领域，取得创新性成果。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题。在国内外权威杂志和知名国际会议发表论文200余篇，先后出版《大数据时代的心理学研究及应用》，《大数据助推社会治理—网络社会的心态感知及事件检测》，《大数据心理学：Python版》等学术专著。
李昂，博士，北京林业大学心理学系副教授，硕士生导师。主要研究领域包括人工智能与大数据心理学、数字表型、数字心理干预、心理疾病污名化。目前已在国内外知名学术期刊、会议发表论文60余篇。
刘晓倩，博士，中国科学院心理研究所副研究员，博士生导师。主要研究领域包括行为数据心理建模与网络心理学研究，在国内外高水平学术期刊、会议发表论文30余篇，编写专著《大数据助推社会治理--网络社会的心态感知及事件检测》；为国家有关部门撰写建议报告9篇，取得了良好的社会效益。
任孝鹏，博士，中国科学院心理研究所副研究员，博士生导师。主要研究领域包括研究方向是社会与文化心理学。目前的研究兴趣是采用大数据、档案数据等多源数据和方法来探讨个体主义/集体主义的文化间差异、文化内差异和文化变迁及其机制，名字的心理效应。在国内外高水平学术期刊、会议发表论文80余篇。
赵楠，中国科学院心理研究所副研究员、青年特聘研究员，博士生导师，中国科学院青年创新促进会会员。研究领域为网络心理学，行为数据挖掘，网络心理健康促进，网络人工智能应用，在国内外核心期刊、会议发表论文40余篇。