化工试验设计与数据分析
课程编码：280227085602P2004
英文名称：Design and Analysis for Chemical Engineering Experiments
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业核心课
主讲教师：罗仕忠
教学目的要求
本课程主要讲解工程领域中经常遇到的试验方案设计和数据分析问题。其主要内容包括试验设计的方法，试验数据的分析，以及针对试验结果进行参数的最优化求解。本课程还通过工程应用中的大量案例分析，进一步说明了有关试验设计、数据分析和最优化求解的方法和实际应用。
预修课程
线性代数、数理统计
大纲内容
第一章 绪论 1.0学时 罗仕忠
第1节 绪论
第二章 试验数据的误差分析 4.0学时 罗仕忠
第1节 试验数据的误差分析
第三章 试验数据的表图表示法 2.0学时 罗仕忠
第1节 试验数据的表图表示法
第四章 试验数据的方差分析 4.0学时 罗仕忠
第1节 试验数据的方差分析
第五章 试验数据的线性回归分析 4.0学时 罗仕忠
第1节 试验数据的线性回归分析
第六章 正交试验设计 4.0学时 罗仕忠
第1节 正交试验设计
第七章 均匀设计 2.0学时 罗仕忠
第1节 均匀设计
第八章 回归的正交设计 4.0学时 罗仕忠
第1节 回归的正交设计
第九章 非线性优化 5.0学时 罗仕忠
第1节 非线性优化
第十章 完全析因（全因子）试验设计 3.0学时 罗仕忠
第1节 完全析因（全因子）试验设计
第十一章 部分析因（部分因子）试验设计 3.0学时 罗仕忠
第1节 部分析因（部分因子）试验设计
第十二章 响应曲面试验设计 3.0学时 罗仕忠
第1节 响应曲面试验设计
参考书
1、
试验设计与数据处理
李云雁, 胡传荣
2017.09
化学工业出版社
2、
实验设计与分析
蒙哥马利著，傅钰生等译
2009.01
人民邮电出版社
3、
最优化理论与算法
陈宝林
2005.10
清华大学出版社
课程教师信息
罗仕忠，教授研究员，四川大学化工学院，研究生导师；在催化材料及化工材料领域进行了长期的研究工作，承担了科研项目30余项，合作发表论文100余篇、申请中国专利38项、有美国专利和世界专利。作为项目负责人，承担了中石化茂名分公司合作项目、中石化西北油田分公司项目、四川省科技厅支撑计划等项目；作为子课题负责人完成了国家“863” 项目“生物质垃圾厌氧消化产物高值利用技术、装备研发与工程示范”、国家科技支撑计划项目等。