高光谱遥感图像处理进阶
课程编码：180093081002P0011H
英文名称：Advanced Tutorial on Hyperspectral Image Processing
课时：20
学分：1.00
课程属性：高级强化课
主讲教师：赵永超
教学目的要求
为高光谱遥感基础与数据处理的进阶课程，主要讲授高光谱遥感图像的一些处理基本算法，包括原理、实现与应用条件等。包括载荷纠正、大气纠正、水纠正等辐射层面的处理以及各类基于高光谱特性的图像优化方法、高光谱专有质量评估方法、特征空间投影变换方法、端元提取与分解方法等。
预修课程
高光谱遥感基础与数据处理
大纲内容
第一章 高光谱遥感：概念及图像数据的理解 4.0学时 赵永超
第1节 高光谱遥感及图像的相关概念：要素及理解
第2节 图像数据及处理：核心要求及当前存在的问题
第3节 高光谱数据处理框架：物理层面与数学层面
第4节 高光谱图像与特征空间：本质与一分为二
第二章 高光谱图像中的内容及处理：物理及对象 7.0学时 赵永超
第1节 空间问题及处理、评估方法
第2节 光谱问题及处理、评估方法
第3节 时间问题及处理、评估方法
第4节 辐射问题及处理方法1：载荷及光谱复原
第5节 辐射问题及处理方法2：大气与水
第6节 辐射问题及处理方法3：目标特性及目标识别
第7节 基于高光谱特性的图像优化方法与质量评估
第三章 高光谱图像中的内容及处理：数据及数学工具 5.0学时 赵永超
第1节 特征空间与特征
第2节 特征变换及方法详解
第3节 特征提取方法详解及端元、波段选择
第4节 点云、量度及目标分类相关方法
第5节 混合像元分解及目标属性定量化
第四章 高光谱图像处理的专题讨论 4.0学时 赵永超
第1节 高光谱图像与大数据问题
第2节 高光谱处理中物理与数学的统一性问题
第3节 时空不确定性问题：表现与对策
第4节 复习与讨论（含大开卷交卷）
参考书
1、
遥感物理
徐希孺
2005年2月
北京大学出版社
2、
Remote Sensing Handbook
Prasad s.Thenkabail(USGS)
2019年7月
Taylor & Francis Group, LLC
课程教师信息
赵永超，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士生导师，毕业于北京大学，研究方向为高光谱遥感，包括处理、定标、目标特性与应用等。