人工智能与组合优化
课程编码：180228125600MX001H
英文名称：Artificial Intelligence and Combinatorial Optimization
课时：30
学分：1.00
课程属性：公共选修课
主讲教师：宋元涛
教学目的要求
让学生掌握人工智能、运筹学交叉部分的基本理论和方法。可以用AI技术求解组合优化问题；用组合优化方法对AI模型进行压缩、超参优化。
预修课程
人工智能、运筹学
大纲内容
第一章 人工智能概论 3.0学时 宋元涛
第1节 人工智能简介
第2节 深度学习
第二章 运筹学概率 3.0学时 宋元涛
第1节 运筹学介绍
第2节 组合优化
第三章 基于强化学习的选址问题 3.0学时 宋元涛
第1节 选址问题
第2节 基于强化学习的选址模型
第四章 基于强化学习的路线优化问题 3.0学时 宋元涛
第1节 路线优化问题
第2节 基于强化学习的路线优化模型
第五章 强化学习LRP问题 3.0学时 宋元涛
第1节 LRP
第2节 基于强化学习的LRP
第六章 AI模型压缩 3.0学时 宋元涛
第1节 剪枝
第2节 蒸馏
第七章 基于组合优化的AI模型剪枝 3.0学时 宋元涛
第1节 基于组合优化的AI模型剪枝模型
第2节 基于组合优化的AI模型剪枝遗传算法
第八章 基于组合优化的AI模型剪枝应用 3.0学时 宋元涛
第1节 图像识别的模型压缩
第2节 洪涝灾害识别模型压缩
第九章 基于组合优化的知识蒸馏 3.0学时 宋元涛
第1节 知识蒸馏组合
第2节 知识蒸馏-剪枝组合
第十章 AI模型的超参优化 3.0学时 宋元涛
第1节 AI模型的超参
第2节 AI模型的超参优化工具和方法
参考书
1、
人工智能
姚期智
2022年09月01日
清华大学出版社
2、
运筹学（第五版）
《运筹学》教材编写组
2021年10月01日
清华大学出版社
课程教师信息
宋元涛，副教授，管理学博士
工作单位：中国科学院大学
研究方向：人工智能、组合优化
在Measurement, Complex & Intelligent Systems, Memetic Computing, Journal of Industrial and Management Optimization, IWANN，运筹与管理等国内外重要期刊、会议发表SCI/EI/核心期刊论文五十余篇；
主持、参加的国家自然基金委、工信部、科技部、住建部、广西科技厅、雅安市、科工、国开行、印钞造币厂、中烟、中国路桥、大众一汽、SK集团等纵向项目、横向课题项目三十余项；