图数据管理和分析

课程编码：180086081200P0011H 英文名称：Graph Data Management and Analysis 课时：20 学分：1.00 课程属性：高级强化课 主讲教师：邹磊

随着“大数据”时代的来临，数据之间的关联性更加重要，产生了大量的关联数据，例如从海量数据中抽取知识并构建知识图谱，以及社交网络数据等等。例如面向海量知识图谱，如何存储、查询海量知识图谱数据就是一项具有挑战的研究问题；面向海量社交网络等图数据，如何发现有趣的社区，也众多互联网应用中也是一项重要的技术挑战。

数据库基础、数据结构、机器学习

第一章 图数据管理与分析概述 4.0学时 邹磊
第1节 图数据管理与分析概述
第二章 图数据的性质和生成模型 4.0学时 邹磊
第1节 图数据的性质和生成模型
第三章 社区发现算法 4.0学时 邹磊
第1节 社区发现算法
第四章 子图匹配算法 4.0学时 邹磊
第1节 子图匹配算法
第五章 知识图谱概述 4.0学时 邹磊
第1节 知识图谱概述

邹磊，北京大学王选计算机所教授，大数据分析与应用技术国家工程实验室（北京大学）知识集成和智能决策中心主任。邹磊教授的研究包括图数据库，知识图谱，尤其是基于图的知识图谱数据管理，面向知识图谱的自然语言问答，图分析与机器学习，以及大数据系统；他已经发表了50余篇计算机领域的顶级国际学术期刊和会议（CCF-A）上，包括SIGMOD, VLDB, ICDE, TODS, TKDE, VLDB Journal等。邹磊教授曾获得中国自然科学基金（NSFC）优秀青年基金，国家重点研发计划项目的资助。另外，还获得了英国皇家学会的牛顿高级访问学者基金的资助。2017年获得教育部自然科学二等奖（获奖项目“大规模图结构数据管理”，排名第一）。