课程大纲

课程大纲

视觉感知与智能视频

课程编码:180086081200P0008H 英文名称:Visual Perception and Intelligent Video 课时:20 学分:1.00 课程属性:高级强化课 主讲教师:马思伟

教学目的要求
传统视频是机器记录客观世界并供人类观看的一种视觉信息呈现方式,近年来视频采集与处理发展迅速,呈现出新的特性,本课程以视觉信息的获取表示、编码处理为线索,从采集成像、计算处理以及压缩传输三个方面进行介绍,其中成像采集部分介绍传统成像、压缩感知成像,以及最新的仿生视觉成像进展;计算处理部分介绍图像超分辨率、质量增强、高动态范围色调映射、全景视频生成等内容;压缩传输部分包括超高清视频压缩、光场图像压缩、仿生视觉编码、神经网络编码以及图像质量评价等内容。通过本课程的学习,要求学生对视觉感知和智能视频的基础理论以及前沿技术有了较深刻理解,能够开展相关科研问题的研究解决。

预修课程

大纲内容
第一章 成像基础 马思伟
第1节 传统成像 1.0学时
第2节 压缩感知成像 1.0学时
第3节 仿生视觉 1.0学时
第4节 色调映射 1.0学时
第二章 图像处理 马思伟
第1节 超分辩率 2.0学时
第2节 质量增强 2.0学时
第三章 视频编码 马思伟
第1节 超高清视频编码 2.0学时
第2节 沉浸媒体编码 2.0学时
第四章 智能编码 马思伟
第1节 神经网络编码 1.5学时
第2节 跨媒体编码 1.5学时
第五章 质量评价 马思伟
第1节 主客观质量评价方法 1.0学时
第六章 阅读报告与评价总结 马思伟
第1节 阅读报告与评价 4.0学时

参考书
1、 数字视频编码技术原理(第二版) 高文,赵德斌,马思伟 2018年3月 科学出版社

课程教师信息
马思伟 北京大学计算机学院教授,国家杰青,腾讯科学探索奖获得者。主要研究方向视频处理与编码。(曾)担任IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology(TCSVT),Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委,IEEE VCIP2017程序委员会联合主席。自2002年起参与AVS系列国家标准的制定,担任AVS视频组长组织制定了新一代AVS3视频编码标准,研制的AVS2/AVS3超高清编解码器,支撑了央视CCTV-4K/CCTV-8K超高清频道的开播。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。