社会计算前沿导论

课程编码：180086081200P0007H 英文名称：The Introduction and Frontiers of Social Computing 课时：20 学分：1.00 课程属性：高级强化课 主讲教师：王博

1. 掌握社会计算的基本概念，理解计算方法与社会问题的内在联系，理解社会问题客观性和可计算性。
2. 理解社会网络、博弈、传播、市场和决策等社会计算的核心模型，掌握利用计算社会学模型建模实际社会问题的方法。
3. 能够熟练掌握社会计算中的典型计算方法，能够将方法和算法与特定模型相对应并正确解决实际问题。
4. 能够基于互联网社会大数据提出利用社会计算模型和方法来解决实际问题的完整解决方案和提出创新性的实际应用。

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第一章 社会的结构 王博
第1节 三元闭包与社会网络的基本结构 1.0学时
第2节 社会网络的演化规律，及其在社会媒体大数据中的验证 1.0学时
第3节 小世界网络与社区结构 1.0学时
第4节 社会关系模型 1.0学时
第二章 社会中的博弈 王博
第1节 社会中的基本博弈类型与原理、均衡态 1.0学时
第2节 社会网络中的博弈 1.0学时
第3节 拍卖博弈中的计算原理与Google广告竞价 1.0学时
第4节 博弈机器学习与金融智能 1.0学时
第三章 信息传播与影响力分析 王博
第1节 线性信息级联及其在网络中扩展 1.0学时
第2节 流行病与信息传播模型 1.0学时
第3节 幂律与流行 1.0学时
第4节 自指问题分析 1.0学时
第四章 市场与类市场行为 王博
第1节 宏观市场：外生与内生市场模型 1.0学时
第2节 中观市场：交易双方的自主匹配 1.0学时
第3节 微观市场：社会网络中的权力与交易计算 1.0学时
第4节 理性与非理性 1.0学时
第五章 社会决策机制与群体智能 王博
第1节 决策与表决 1.0学时
第2节 孔多塞悖论与阿罗不可能定理 1.0学时
第3节 群体智能 1.0学时
第4节 人机共生 1.0学时

王博，天津大学智算学部副教授，2010年于哈尔滨工业大学计算机学院获博士学位，华盛顿大学心理学系访问学者。主要从事社会计算、心理计算、智能对话和个性化推荐研究。主持国家自然科学基金青年及面上项目，国家社会重大项目子课题等多项国家级科研项目，在WWW，SIGIR，ACL，Coling，CIKM，Information Science等CCF-A，B类国际会议、SCI一二区期刊等会议及期刊中发表论文三十余篇，并获多项省部级教学奖项，在自然语言处理与社会计算领域具有丰富的研究及教学经验。