遥感数据接收与智能信息提取
课程编码：180093081002P0005H
英文名称：Remote Sensing Data Receiving and Intelligent Information Extracting
课时：20
学分：1.00
课程属性：高级强化课
主讲教师：郭擎
教学目的要求
本课程为电子电气与通信工程学院研究生的高级强化课。本课程讲述遥感数据从前端的接收到后端的处理和应用的基础性内容，包括接收流程和关键技术，数据处理关键技术和智能信息提取及应用，让学生对遥感有个整体的认识和了解，而不是做后端的不懂前端，做前端的不懂后端。
预修课程
无
大纲内容
第一章 遥感数据接收流程及关键技术 4.0学时 郭擎
第1节 课程简介及总体要求
第2节 遥感数据接收流程
第3节 遥感数据接收关键技术
第二章 遥感数据地面处理技术 4.0学时 郭擎
第1节 遥感数据地面处理流程
第2节 遥感数据地面处理关键技术
第3节 云信息智能提取技术
第三章 遥感数据深度学习智能融合 4.0学时 郭擎
第1节 遥感数据融合的意义及传统方法
第2节 遥感数据融合目前存在的问题
第3节 遥感数据智能融合
第四章 遥感信息智能提取及应用 4.0学时 郭擎
第1节 传统遥感信息提取技术
第2节 遥感信息智能提取技术
第3节 遥感应用之滑坡灾害监测
第五章 工程实例讲解及展望 4.0学时 郭擎
第1节 云检测工程实例讲解
第2节 无人机工程实例讲解
第3节 总结展望
参考书
1、
遥感应用分析原理与方法
赵英时
2003年3月
科学出版社
2、
遥感原理与应用
周延刚
2020年1月
科学出版社
3、
大型滑坡监测预警与应急处理
许强
2020年8月
科学出版社
课程教师信息
郭擎，女，研究员，博导，主要研究方向是遥感图像处理和智能信息提取及应用，曾留学加拿大和德国，中科院青年创新促进会会员和IEEE高级会员。从不同视角利用不同手段深度解决遥感图像处理与信息提取中的关键技术问题，提出了一系列具有一定创新性和前瞻性的方法和思路，并得到了一定应用，先后主持和参与了多项国家和省部级科研及人才项目，发表论文80余篇，担任多个国际权威SCI期刊审稿专家和多个国际会议分会场主席，获得中国遥感应用协会2023年度青年女科学家奖一等奖和遥感学报2019年度优秀论文。