遥感图像智能解译：从统计学习到深度认知

课程编码：180093081002P0004H 英文名称：RRemote Sensing Image Interpretation: From Statistical Learning to Comprehensive Understanding 课时：20 学分：1.00 课程属性：高级强化课 主讲教师：刁文辉

本课程为电子电气与通信工程学院研究生的高级强化课。遥感图像智能解译作为一个交叉前沿学科方向，涉及计算机、通信、遥感、人工智能等多个领域，也是近年来信息处理和应用领域的研究热点。

地理空间大数据分析、机器学习

第一章 遥感图像智能解译发展概述 4.0学时 刁文辉
第1节 遥感图像解译的概念内涵
第2节 遥感图像解译技术的发展历程
第3节 遥感智能解译的新技术
第4节 遥感智能解译的典型应用
第5节 典型产品介绍
第二章 基于统计学习的遥感图像分析 4.0学时 刁文辉
第1节 统计学习方法
第2节 计算机视觉与统计学习
第3节 遥感领域中的统计学习
第4节 遥感统计学习方法与应用
第三章 基于深度学习的遥感图像解译 4.0学时 刁文辉
第1节 人工智能、机器学习与深度学习
第2节 深度学习在自然场景中的发展
第3节 深度学习在遥感图像解译中的发展
第4节 未来发展趋势
第四章 小样本学习与遥感边缘智能 4.0学时 刁文辉
第1节 边缘计算的相关概念
第2节 小样本相关的边缘计算技术
第3节 轻量化相关的边缘计算技术
第4节 计算加速相关的边缘计算技术
第五章 遥感图像语义理解与深度认知 4.0学时 刁文辉
第1节 人脑认知与类脑智能
第2节 多模态与多任务研究
第3节 多模态多任务学科进展
第4节 图网络与超图神经网络

刁文辉，博士，中国科学院空天信息创新研究院副研究员、硕士生导师、中国科学院特聘研究骨干岗位，中国科学院青年创新促进会会员，中国图象图形学学会遥感图像专委会委员，中国指挥与控制学会高级会员，中国科学院空天信息研究院“未来之星”。2016年在中国科学院电子学研究所获博士学位。2016年后在中国科学院空天信息创新研究院参加工作，一直从事计算机视觉与空天大数据智能解译技术研究。国家重点研发计划课题负责人，先后主持国家自然科学基金青年基金、高分重大专项基础支撑技术等国家级、省部级科研项目15项，获北京市科技进步一等奖、军队科技进步二等奖、高分专项卫星应用优秀成果一等奖等国家级、省部级奖项5项。在IEEE TIP、IEEE TGRS、ISPRS等国内外核心学术期刊和学术会议上发表论文50余篇，出版专著2部，授权专利25项。担任Remote Sensing客座编委、IEEE TGRS等十余种国际学术期刊审稿专家。