人工智能在电子信息与通信领域的应用

课程编码：180202140100P7002H 英文名称：Application of Artificial Intelligence in the Field of Electronic Information and Communications 课时：20 学分：1.00 课程属性：科学前沿讲座 主讲教师：王晓东等

本系列讲座概述了人工智能技术的发展历史和现状，重点介绍了人工智能技术在医学、能源、材料、图像识别、生态监测和半导体技术等领域的实际应用案例。本课程能够使集成电路、材料和电子信息相关专业的研究生初步了解人工智能的基本原理和应用方向，为将来应用人工智能来辅助自己的科研工作打好基础。

人工智能、与电子信息、半导体技术和通信等方向相关基础课程

第一章 AI for Science 3学时 李卫军
第1节 AI for Science
第二章 基于人工智能的能源互联网 3学时 侯鲁洋
第1节 基于人工智能的能源互联网
第三章 基于人工智能的中医数字化 3学时 宁欣
第1节 基于人工智能的中医数字化
第四章 人工智能在多模态感知中的应用 3学时 鉴海防
第1节 人工智能在多模态感知中的应用
第五章 人工智能在生态环境监测中的应用 3学时 常可可
第1节 人工智能在生态环境监测中的应用
第六章 人工智能在海洋新材料研究的应用 3学时 颜伟
第1节 人工智能在海洋新材料研究的应用
第七章 人工智能在半导体器件设计与制造中的应用 2学时 王晓东
第1节 人工智能在半导体器件设计与制造中的应用

李卫军，1975年生，博士，研究员，博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中国科学院稳定支持基础研究领域青年团队计划项目核心成员，中国人工智能学会神经网络与计算智能专委会副主任委员，国际高性能大数据及智能系统会议指导委员会委员，HDIS2019~2023程序委员会共同主席。主持国家级、省部级及产学研合作项目20余项，发表IEEE TNNLS/TIP /TCSVT、NN、Information Fusion、Information Sciences、Knowledge-Based Systems 、PR、ICLR等国际知名期刊、会议学术论文150余篇，出版学术著作2部，授权发明专利60余项，完成科研成果转化10余项，获2022、2023中国专利奖（优秀奖2项）、2023中国电子学会科技进步二等奖、2022深圳科学技术奖专利奖、2020粤港澳大湾区创新杰出人物等。长期从事人工智能算法、芯片与系统领域的学术研究与成果产业化工作，聚焦AI+半导体学科交叉创新，开展多模态数据处理、半导体存储I/O建模、半导体器件建模等核心技术研究，并注重共性技术平台的建设工作。多模态数据处理应用于半导体研发过程中的动态监测、表征与控制，可以有效提升新材料与新器件的开发效率；半导体存储I/O建模技术应用于国产存储主控芯片及高性能企业级固态硬盘产品，打破国外垄断，获得信创认证，服务国家超算中心、银行、政务、医疗、大型企等国家核心数据存储，直接经济效益超15亿元；半导体器件建模技术应用于材料能带预测、谐振腔建模仿真、高维泊松方程求解等任务，相关研究成为计算物理领域早期代表工作之一，被美国MIT、瑞典皇家理工学院等引用并高度评价，新建立的半导体领域大模型（Semi-GPT）可为半导体研究范式变革提供有力支撑。

侯鲁洋，博士，北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）特聘副研究员、硕/博士生导师。2020年博士毕业于加拿大康考迪亚大学（Concordia University）信息系统工程专业，2021年赴加拿大不列颠哥伦比亚大学（The University of British Columbia）从事博士后研究工作。主要研究领域包括运筹优化、强化学习、博弈论等人工智能理论，及在能源互联网、智能指挥调度、无人机组网部署中的应用。围绕光氢储充协同互补、车网智能充算交互、应急智能指挥调度、无人机应急通信组网部署、电力市场交易机制设计等课题，截至2023年12月，在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Mobile Computing、Knowledge-Based Systems、IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Hydrogen Energy、Journal of Energy Storage等国际高水平期刊和会议上发表和录用学术论文近40篇（一作/通讯19篇)。主持全国重点实验室开放课题、北京邮电大学优秀人才启动基金等科研项目，参与了十余项科研项目，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、加拿大自然科学与工程项目（NSERC）、加拿大自然资源部基金项目（NRCan）、加拿大魁北克省自然与技术研究基金项目（FRQNT）等纵向科研课题，IEEE Blockchain-enabled Transactive Energy联合基金、国家电网、加拿大温哥华iBet研究机构等横向科研项目。现为中国指挥与控制学会“智能指挥调度”专委会委员、北邮泛网无线通信教育部重点实验室成员、应急管理部重点实验室“应急指挥通信技术应用创新”实验室成员，担任Canadian AI、IEEE CSCWD等5个国际会议技术/程序委员会委员（TPC/PC Member），IEEE Trans. Intell. Transp. Syst.、IEEE Trans. SMC、Appl. Energy、Transp. Res. D、Comput Oper Res、IJCNN、Canadian AI等30余个高水平期刊和国际学术会议的论文审稿人。

宁欣，1989年生，博士，中国科学院半导体研究所人工智能与高速电路实验室青年研究员/副主任，“智慧出行AI视觉联合实验室”主任，兼任“北京中科睿途科技有限公司”首席科学家。入选2022斯坦福大学全球2%顶尖科学家，担任IEEE、CAAI、CCF高级会员。担任CSIG视觉大数据专委会、CSIG多媒体专委会和CAAI青工委委员。研究方向是仿生形象视觉计算理论、2D/3D图像处理算法、多模态信息处理等。在CVPR、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TGRS、 IEEE TITS、IEEE TCSVT、PR、计算机学报等国内外知名期刊或会议发表论文100余篇，其中第1或通讯作者发表论文80余篇（中科院1区论文20篇）， 其中，3篇论文入选ESI热点，10篇论文入选ESI高被引；谷歌学术引用3600+；H指数35。授权国家发明专利30余项，撰写英文专著1部。担任Signal Processing、Alexandria Engineering Journal期刊的编委，担任Information Fusion（IF=18.6）、IEEE TCE、电子学报等多个高水平期刊的客座编辑。主持国家自然科学基金等项目经费1000余万元。担任IEEE HPBD&IS 2021、HDIS 2022、ICCD2023国际会议的Publication Chair。获中国电子学会科技进步二等奖；获半导体所首届“青年创芯奖”一等奖；本人或指导学生获国内外人工智能算法竞赛冠军18余项。

鉴海防，男，博士，研究员，博士生导师。2000年于山东大学电子系统工程系获学士学位，2005年于北京理工大学电子工程系获微电子学与固体电子学硕士学位，2010年毕业于中国科学院半导体研究所，获微电子学与固体电子学博士学位。中国电子学会半导体与集成技术分会委员、中国图象图形学学会类脑视觉专业委员会委员。近期主要开展面向人工智能应用的软硬件一体化技术研究，包括基于深度神经网络的音视频多模态处理技术等，应用于智慧生态监测等领域。主持承担科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目课题、中国科学院网络安全与信息化专项、北京市重点研发计划等国家及省部级科研任务。主要研究方向：高性能专用集成电路设计、智能信息处理算法与系统。

常可可，中国科学院宁波材料所研究员、博士生导师，国家基金委优青获得者，海洋关键材料重点实验室副主任。致力于深海深地、航天航空等苛刻环境服役材料智能(AI)设计与应用验证研究，在Acta Mater.、Sci. Adv.等SCI期刊上发表98篇论文，被引3300余次。获2021年美国陶瓷学会“Spriggs相平衡奖”、2022年《Journal of Materials Informatics》“Best Paper Award”等奖励。

颜伟，男，博士，高级工程师，硕士生导师。2007年南开大学物理学院获学士学位，2013年毕业于中科院半导体所并获得工学博士学位，之后在半导体所集成技术工程研究中心工作至今，目前任高级工程师。主要研究领域有氮化镓基射频及太赫兹器件等。负责包括电子束曝光系统在内的多台套大型设备和系统的管理、维护、工艺开发和对外加工服务工作。在半导体光电子和微电子器件的制备方面有丰富的实践经验。承担国家级项目3项，参与6项。发表论文20余篇，申请专利10项。