地球化学大数据分析与机器学习
课程编码：180083070801M0001H
英文名称：Big Data Analysis and Machine Learning in Geochemistry
课时：20
学分：1.00
课程属性：高级强化课
主讲教师：王相力
教学目的要求
该课程介绍地球化学研究中常用的数据分析、可视化和机器学习方法。课程针对零Python基础的学生设计，以课堂即时写代码的方式讲授，需自带提前安装好Anaconda和Spyder编译软件的笔记本电脑。
预修课程
高等数学、地球化学、普通地质学
大纲内容
第一章 Python基础、数据分析、可视化 10.0学时 王相力
第1节 绪论
第2节 编程环境安装
第3节 Python基础1
第4节 Python基础2
第5节 Python基础3
第6节 课堂练习、小组讨论
第7节 Numpy数据处理
第8节 Pandas数据处理
第9节 Matplotlib数据可视化
第10节 课堂练习、小组讨论
第二章 统计分析 4.0学时 王相力
第1节 假设性检验
第2节 回归分析
第3节 Bootstrap
第4节 蒙特卡罗与误差传递
第三章 机器学习 4.0学时 王相力
第1节 绪论
第2节 线性与非线性分类问题
第3节 随机森林
第4节 KNN
第四章 课程项目演示 2.0学时 王相力
第1节 小组演示课程项目、讨论1
第2节 小组演示课程项目、讨论2
参考书
1、
An Informal Introduction to Python
开源
不定时更新
docs.python.org
2、
Python Machine Learning
Raschka?Sebastian
2015
Packt
课程教师信息
王相力教育及工作经历:
2005–2009 中国地质大学（武汉）地质学 理学学士
2009–2013 伊利诺伊大学厄巴那-香槟分校 地质学 理学博士
2013–2017 耶鲁大学 博士后
2018–2021 南阿拉巴马大学 助理教授
2021–2023 中国科学院地质与地球物理研究所 特聘研究员 硕导
2023–至今 中国科学院地质与地球物理研究所 研究员 博导
承担项目情况：国家青年人才项目（海外）；中国科学院青年人才项目