人工智能与金融市场

课程编码：18087B025100M3032Z 英文名称：Artificial Intelligence and Financial Markets 课时：32 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：李雪蓉

本课程是金融专硕的专业课，共32课时，2学分，英文授课。本课程采取课堂讲授和上机实验相结合的方式，学生通过课堂教授理解并掌握重要知识点，通过上机实验完成一个完整的人工智能在金融市场应用的研究项目。
通过教师的课堂讲授，学生需要理解并掌握人工智能的基本原理、方法和技术；金融市场的基本概念、关键要素和运行原理；人工智能在金融市场的应用现状和前景等重要知识点。
上机实验部分，要求学生根据自己对金融市场的理解和兴趣，在查阅相关文献的基础上，制定研究项目的选题，教师对其研究意义和可行性给予一定的指导。能够独立收集金融市场的实证数据、应用课堂讲授的人工智能模型和工具，对数据进行处理和建模，并从模型的输出结果中发现有趣的结论，最后总结提炼研究成果。教师可支持1-2名优秀学生将课程成果进行论文发表。

概率论与数理统计
金融学

第一章 金融市场基本概念Basic concepts of financial markets 2.0学时 李雪蓉
第1节 金融市场的定义和功能Definition and function of financial market
第2节 股票市场Stock market
第3节 债券市场Bond market
第4节 衍生品市场Derivatives market
第5节 外汇市场Foreign exchange market
第二章 人工智能概述与基础Introduction and foundation of artificial intelligence 2.0学时 李雪蓉
第1节 人工智能的发展历史The history of artificial intelligence
第2节 人工智能算法的分类Classification of artificial intelligence algorithms
第3节 统计学习与优化算法Statistical learning and optimization algorithm
第三章 神经网络与深度学习Supervised learning algorithms 6.0学时 李雪蓉
第1节 神经网络与深度神经网络Neural networks and deep learning
第2节 卷积神经网络Convolutional neural network
第3节 长短时记忆网络Long short-term memory network
第4节 注意力机制与Transformer网络Attention mechanism and Transformer network
第四章 大语言模型与生成式人工智能Large language models and generative artificial intelligence 6.0学时 李雪蓉
第1节 大语言模型及发展历程Large language models and the history
第2节 大语言模型微调技术Fine-tuning of large language models
第3节 大语言模型检索增强技术Retrieval-augmented generation of large language models
第五章 人工智能在金融市场的应用场景Application of artificial intelligence in financial market 8.0学时 李雪蓉
第1节 金融市场预测Financial market forecast
第2节 智能投顾和客服Intelligent investment adviser
第3节 智能核保Intelligent underwriting
第4节 AI与金融风险管理AI and financial risk management
第5节 分组开题报告Group proposal report
第六章 Python编程基础及环境配置Python programming basics and environment configuration 8.0学时 李雪蓉
第1节 Python基础语法 Basic Programming of Python
第2节 Pytorch环境配置Environment Configuration of Pytorch
第3节 分组上机实验 Group computer experiment
第4节 分组结题报告Group conclusion report

李雪蓉，中国科学院数学与系统科学院研究院助理研究员