数字健康学
课程编码：1802000831X2P3001H
英文名称：Digital Medical Technology
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：王磊等
教学目的要求
本书主要针对健康管理的一线从业者缺乏实用落地的信息技术实操专业参考工具、健康管理工作能力相对不足这一突出问题，旨在增强健康管理从业者数字化健康管理服务能力，培育专业化健康管理团队，提供优质专业健康管理服务，最终有效地改善和促进大众健康
预修课程
通信、电路、信号处理
大纲内容
第一章 数字健康背景、政策与前沿 4学时 王磊
第1节 数字健康概述
第2节 数字健康的发展政策、趋势与前沿技术
第二章 数字健康传感器 4学时 聂泽东
第1节 生物医学传感器概述
第2节 人体体征信号传感器
第3节 新一代数字健康传感器
第三章 数字健康电路与系统 4学时 聂泽东
第1节 数字传感电路
第2节 数字健康系统
第四章 人体通信与数字健康物联网 4学时 聂泽东
第1节 人体通信
第2节 数字健康物联网
第3节 典型案例
第五章 人体传感器网络 4学时 王磊
第1节 人体传感器概述
第2节 人体传感网络与MAC协议
第3节 典型案例
第六章 医学人工智能与数字健康 4学时 王磊
第1节 医学人工智能概述；
第2节 基于人工智能的数字健康技术
第3节 典型应用案例
第七章 元宇宙医疗健康 4学时 王磊
第1节 元宇宙医疗健康的概念、发展与趋势；
第2节 元宇宙医疗健康的核心技术
第3节 元宇宙医疗健康系统
第八章 数字健康伦理与法规 4学时 聂泽东
第1节 个人隐私与数据安全
第2节 数字健康的法规
第九章 案例一全链条糖尿病管理 4学时 聂泽东
第1节 糖尿病及糖尿病并发症
第2节 血糖检测现状
第3节 糖尿病管理
第十章 案例二低成本健康海云工程 4学时 王磊
第1节 海云工程关键技术
第2节 海云工程的部署、系统及典型案例
参考书
1、
数字健康管理理论与实践
曾强?唐明全
2021年01月
科学技术文献出版社
2、
人工智能与数据处理基础
杨璠?张承德
2021年03月
清华大学出版社
3、
Body Sensor Networks
Guang-Zhong Yang
2007年12月
Springer,London
课程教师信息
王磊研究员中国科学院特聘研究员，深圳市政府特殊津贴专家，微创研究中心主任，深圳市低成本健康重点实验室和深圳市医疗电子公共技术服务平台主任。已发表科研论文二百余篇，先后参与孵化高科技企业4家，部分科研成果已经商业化，研究方向为体传感网络、医疗集成电路、生物医学信号处理；聂泽东研究员深圳市首批青年创新创业人才，深圳市高层次人才。广东省基层医疗工程中心和深圳发改委的医疗电子平台副主任。主要研究方向为：医学电子学，包括生理传感器、人体通信、生物识别、无创连续血糖监测、穿戴健康设备、深度学习/机器学习和穿戴慢病管理系统等。