大数据安全
课程编码:1802030839X2P3002H
英文名称:Introduction to Data Security
课时:40
学分:2.00
课程属性:专业课
主讲教师:王伟平等
教学目的要求
本课程针对大数据安全面临的主要问题,重点介绍安全处理、安全访问控制、安全检索以及安全应用等数据安全技术,并结合数据安全法律法规、标准规范,从技术核心、领域发展、新研究进展、行业应用等不同角度进行讲解,让学生较为全面的理解和把握大数据安全相关技术,并能开展大数据安全保护实践。本课程属于专业课,其目的与要求是:通过课程学习,让同学们掌握数据安全理念、数据安全技术原理和行业数据安全解决方案;通过课程实践作业,使同学们深入理解数据安全的典型技术和掌握数据安全的一些基本技能。另外,在提高同学们应用数据安全技术解决实际问题能力的同时,通过对国际前沿相关研究的探讨,为取得相关领域的高水平探索和开发成果奠定基础。
预修课程
网络空间安全导论
大纲内容
第一章 大数据安全概述 3学时 王伟平
第1节 大数据安全概述
第二章 数据安全访问控制技术 6学时 王伟平
第1节 访问控制概念及模型
第2节 传统的访问控制技术
第3节 基于密码学的访问控制技术
第4节 零信任技术
第三章 数据安全检索技术
第1节 密文检索概念及分类 2学时 王伟平
第2节 匿踪查询技术 2学时 王伟平
第3节 对称密文检索 2学时 王伟平
第4节 安全检索技术 4学时 李杨
第四章 数据安全处理技术 13学时 李杨
第1节 同态加密技术
第2节 安全多方计算技术
第3节 零知识证明
第4节 可信计算技术
第五章 数据安全应用 7学时 李杨
第1节 隐私保护技术
第2节 面向应用场景的隐私保护
第3节 基于大数据技术的安全应用
第六章 总结 1学时 李杨
第1节 总结
参考书
1、
大数据安全技术
芦天亮 陈光宣
2022年9月
清华大学出版社
课程教师信息
王伟平,中科院信息工程研究所副所长,研究员,博士生导师。国家重点研发计划网络空间安全治理专项专家组副组长,人工智能产业联盟网信技术委员会副主席。研究方向为大数据,人工智能,数据安全与内容安全。作为项目负责人或课题负责人承担国家重点研发计划、国家科技支撑计划以及信息安全领域重大工程建设项目30余项。主持研制的大数据智能处理系统在国家相关部委多个重大工程中应用,发挥了重要作用。在TC、TPDS、TPAMI、NIPS、CVPR、AAAI、IJCAI、ICDE等期刊和会议上发表论文百余篇。获得国家级和省部级科技奖励3项。
李杨,博士,中国科学院信息工程研究所副研究员、硕士生导师,中国科学院大学网络空间安全学院岗位教授,中国科学院“朱李月华”优秀教师。研究方向:大数据安全、网络安全等。曾主持和参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、中科院战略先导等课题项目,在国际顶级期刊和会议TIFS、TCS、CN等上,发表论文30余篇,申请发明专利10余项。获得2022年中国科学院大学院级优秀课程奖。