人工智能在材料科学中的应用
课程编码：280230080501P4005
英文名称：Artificial Intelligence In Materials Science
课时：20
学分：1.00
课程属性：研讨课
主讲教师：钟志诚
教学目的要求
利用机器学习等人工智能方法可以加快新材料的研究和开发，已经成为材料科学研究的新范式。本课程将介绍目前主流机器学习方法及在材料领域应用案例，让学生掌握机器学习的基本原理，了解机器学习方法在材料设计中的应用，培养学生独立思考和解决问题的能力。
预修课程
固体物理、量子力学
大纲内容
第一章 绪论 钟志诚
第1节 机器学习与人工智能的发展 1.0学时
第2节 人工智能在材料领域的应用前景 1.0学时
第二章 机器学习方法基础 钟志诚
第1节 模型评估与选择 2.0学时
第2节 支持向量机和集成学习算法 2.0学时
第3节 无监督学习算法 2.0学时
第4节 主动学习算法 2.0学时
第5节 深度学习算法 2.0学时
第三章 机器学习方法在材料科学研究中的应用 钟志诚
第1节 机器学习方法在材料性质预测方面的应用 2.0学时
第2节 机器学习方法在材料设计方面的应用 2.0学时
第3节 机器学习方法在材料合成方面的应用 2.0学时
第4节 机器学习方法在能源环境材料方面的应用 2.0学时
参考书
1、
机器学习
周志华
2016年1月
清华大学出版社
课程教师信息
钟志诚，获得国家级人才称号。本科毕业于上海交通大学，硕士毕业于北京大学，在2011年获得荷兰特文特大学博士学位。2011年至2014年在维也纳技术大学从事博士后研究，随后在德国做洪堡学者以及马普固体物理所博士后。长期从事磁性材料的理论计算研究，重点关注关联电子磁性材料体系。