生态实验设计与统计分析

课程编码：1800850710Z2P3001H 英文名称：Design and Analysis of Ecological Experiments 课时：50 学分：2.50 课程属性：专业课 主讲教师：郝彦宾

统计分析是现代生态学专业学生必须掌握的一门专业基础课。本课程为生态学专业研究生的基础课，
也可作为生物系相关专业研究生的选修课。使生态学及相关专业的学生在已掌握基本统计学知识的基础上，正确运用统计分析软件来处理试验数据，得到准确、满意的试验结果。通过本课程的学习，要求学生较好地掌握比较权威统计分析软件，培养学生应用统计软件和语言编程处理实际问题的能力，使学生在生态学科研和论文写作中能够正确的、快速的处理实验结果，并对结果进行合理的专业解释。学生课前要认真预习、课堂上要认真听讲并积极参与讨论、上机试验课要认真完成，课后要认真复习。

生物统计与实验设计

第一章 统计分析基础知识 6.0学时 郝彦宾
第1节 1.1统计学基础知识
第2节 1.2理论、假设和统计分析
第3节 1.3实验设计的功效分析
第二章 SAS语言和数据管理 6.0学时 郝彦宾
第1节 2.1 SAS的基本概念和通用语句
第2节 2. 2 SAS的数据集和数据库
第3节 2.3 SAS的语言构成
第4节 2.4 SAS语言的数据管理功能
第三章 统计描述和比较实验数据的处理方法 12.0学时 郝彦宾
第1节 3.1 描述统计过程
第2节 3.2 正态分布检验
第3节 3.3 T测验
第4节 3.4 常用统计图绘制
第四章 方差分析 12.0学时 郝彦宾
第1节 4.1 单向分组资料的方差分析
第2节 4.2. 两向分组资料的方差分析
第3节 4.3. 拉丁方设计资料的方差分析
第4节 4.4. 裂区试验结果的方差分析
第5节 4.5. 多年多点试验结果的方差分析
第6节 4.6. 正交试验结果的方差分析
第7节 4.7. 重复测量方差分析
第五章 相关和回归分析 6.0学时 郝彦宾
第1节 5.1. 一元线性回归分析
第2节 5.2. 一元非线性回归分析
第3节 5.3. 类别数据的归纳过程FREQ和卡平方检验
第六章 多元统计分析 6.0学时 郝彦宾
第1节 7.1. 多元回归分析
第2节 7.2. 主成分和因子分析
第3节 7.3. 聚类分析
第4节 7.4. 通径分析
第七章 考试 2.0学时 郝彦宾
第1节 考试

郝彦宾，男，博士，中国科学院大学，生命科学学院，长聘教授。以陆地生态系统生态学为研究方向，主要以碳氮循环过程为切入点，以内蒙古典型草原生态系统为研究对象，开展了长期野外定位试验研究。