算法前沿

课程编码：180086083500P4002H 英文名称：Selected Topics in Computer Algorithms 课时：20 学分：1.00 课程属性：研讨课 主讲教师：马丙鹏

本课程是为计算机科学与技术专业研究生开设的专业研讨课，其目的是使学生在掌握算法领域的基本理论、原理与实现方法的基础上，进一步掌握在计算机应用领域的最新技术及应用。

算法设计与分析

第一章 课程简介 马丙鹏
第1节 算法前沿课程简介 2.0学时
第二章 组织研讨监督学习算法 马丙鹏
第1节 监督学习算法前沿讨论 1.5学时
第2节 监督学习算法在实际问题中的应用讨论 1.5学时
第三章 组织研讨无监督学习算法 马丙鹏
第1节 无监督学习算法前沿讨论 1.5学时
第2节 二分检索 1.5学时
第四章 组织研讨自监督学习算法 马丙鹏
第1节 自监督学习算法前沿讨论 1.5学时
第2节 自监督学习算法在实际问题中的应用讨论 1.5学时
第五章 组织研讨弱监督学习算法 马丙鹏
第1节 弱监督学习算法前沿讨论 1.5学时
第2节 弱监督学习算法在实际问题中的应用讨论 1.5学时
第六章 组织研讨深度学习算法 马丙鹏
第1节 深度学习算法前沿讨论 1.5学时
第2节 深度学习算法在实际问题中的应用讨论 1.5学时
第七章 组织研讨其他相关算法 马丙鹏
第1节 其他相关算法前沿讨论 1.5学时
第2节 其他相关算法在实际问题中的应用讨论 1.5学时

马丙鹏，中国科学院大学，计算机科学与技术学院，教授。2009年在中国科学院计算技术研究所获工学博士学位，师从高文院士。2009年9月至2013年3月期间任教于华中科技大学计算机科学与技术学院，2011年至2012年期间在法国卡昂诺曼底大学从事博士后研究，合作导师Frederic Jurie教授。

主要研究方向包括图像视频处理，计算机视觉，模式识别，人工智能和机器学习，尤其关注人体身份再识别、行人检测、行人跟踪等方面的研究。先后在包括IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、CVPR和ICCV等本领域权威国际期刊与会议上发表学术论文80余篇，谷歌学术引用4000余次，2020年获得中国科学院朱李月华优秀教师奖。作为第一完成人荣获2018年中国计算机学会科学技术奖自然科学二等奖，指导研究生获得ICME 2018铂金最佳论文奖，ECCV 2018行人检测竞赛冠军,ECCV 2022 视觉目标跟踪竞赛（VOT 2022）矩形框标注下实时跟踪（RTb）和矩形框标注下短时跟踪（STb）两个赛道冠军。