生存分析

课程编码：1800800714X4M2001H 英文名称：Survival Analysis 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业核心课 主讲教师：孙志华

本课程是为概率论与数理统计专业学生开设的一门专业核心课，同时也可作为数学及非数学专业硕士研究生开设的一门公共选修课。本课程介绍生存数据的几种基本数据类型，生存分析的基本概念和模型，考虑不同生存数据和生存时间的函数、生存模型的估计和检验方法。希望通过综合理论讲解和实例分析，并结合编程，深入浅出的向学生传输生存分析的基本思想和基本方法，培养学生运用生存分析方法处理实际问题的能力。

大学数学课程，初等概率论，初等数理统计

第一章 生存时间和生存时间的函数 4.0学时 孙志华
第1节 介绍
第2节 数据集的介绍
第3节 基本生存时间的函数
第二章 生存时间的删失和截断 4.0学时 孙志华
第1节 右删失数据
第2节 其他删失数据
第3节 截断数据
第4节 删失数据和截断数据的似然函数
第三章 生存函数的非参数估计 8.0学时 孙志华
第1节 背景介绍
第2节 Kaplan–Meier估计的定义和计算
第3节 Kaplan–Meier的渐近性质（选讲）
第4节 置信区间
第5节 平均生存时间和中位生存时间的估计
第6节 生命表分析
第7节 累积失效率函数的Nelson-Aalen估计
第8节 条件生存函数的估计及其应用
第四章 风险率函数的非参数估计 4.0学时 孙志华
第1节 风险率函数的核估计
第2节 带宽选择
第3节 估计的渐近性质（选讲）
第五章 两样本或多样本检验 6.0学时 孙志华
第1节 对数秩检验及其推广
第2节 一些其他的检验问题
第六章 Cox模型，可加风险模型选讲 4.0学时 孙志华
第1节 Cox回归模型
第2节 可加风险模型（选讲）
第七章 参数生存回归模型 4.0学时 孙志华
第1节 Weibull模型
第2节 Log Logistic模型
第3节 其它参数模型
第4节 参数模型的诊断
第八章 回归诊断选讲 2.0学时 孙志华
第1节 多种残差及回归模型的诊断
第2节 异常值点的诊断
第九章 综合 4.0学时 孙志华
第1节 书上方法的编程演示，复习，大小作业演示和讲评、考试

略