情感计算
课程编码：180206081104P3003H
英文名称：Affective Computing
课时：40
学分：2.00
课程属性：专业课
主讲教师：刘斌
教学目的要求
本课程为计算机、数学、心理学、智能科学、生理科学、人机交互等等学科研究生的专业普及课。本课程将讲述情感计算的基本概念、通用理论和方法、模型描述以及典型应用情况。建议学生掌握一定的理论基础知识和编程基础。理论基础知识包括：机器学习基础、数字信号处理。编程基础方面，建议选修学生了解算法分析的基本思想，至少掌握一种编程语言，尤其是适用于机器学习的python语言。
预修课程
机器学习基础、数字信号处理
大纲内容
第一章 情感计算概述 3学时 刘斌
第1节 情感计算的内涵
第2节 情感计算的历史
第3节 情感计算主要方法
第二章 情感计算主要方法 3学时 刘斌
第1节 情感计算主要方法
第2节 情感计算主要方法
第3节 基于脑认知的情感模型
第4节 其它情感模型
第5节 情感诱发方法
第6节 情感实验范式设计
第三章 情感识别 刘斌
第1节 语音情感识别 2学时 刘斌
第2节 音乐情感识别 1学时 刘斌
第3节 宏表情识别 2学时 刘斌
第4节 微表情识别 1学时 刘斌
第5节 肢体动作情感识别 1学时 刘斌
第6节 外周生理信号情感识别 1学时 刘斌
第7节 脑电情感识别 1学时 刘斌
第8节 多模态融合情感识别 3学时 刘斌
第四章 情感生成 6学时 刘斌
第1节 语音情感生成
第2节 表情生成
第3节 多模态情感生成
第五章 情感交互 3学时 刘斌
第1节 情感意图理解
第2节 多模态情感交互方法
第3节 情感交互的技术标准
第六章 情感计算应用 3学时 刘斌
第1节 情感机器人应用
第2节 医疗健康应用
第3节 安全领域应用
第4节 金融领域应用
第5节 教育领域应用
第七章 实践与前沿技术讨论 9学时 刘斌
第1节 实践与前沿技术讨论
第八章 课程答疑 1学时 刘斌
第1节 课程答疑
参考书
1、
人机情感交互,人体生理信号的情感计算方法,情感机器人
毛峡等,刘光远等,杜坤坤等
2011年7月,2014年10月,2012年10月
科学出版社,科学出版社,机械工业出版社
课程教师信息
刘斌，中国科学院自动化研究所副研究员。主要从事情感计算、语音信号处理、人机交互等研究。2015年毕业于中国科学院自动化研究所，在中国科学院大学获得博士学位，博士毕业后加入中国科学院自动化研究所至今。主持国家自然科学基金面上项目、中科院重点部署项目、国家重点研发计划项目子课题等多个国家重大项目；在国际顶级期刊和会议上发表论文近60篇，授权发明专利近30项；获得2020年到2022年多模态维度情感识别竞赛冠军。