隐私保护技术实践
课程编码：180203085412P5007H
英文名称：Practice of Privacy Protection Technology
课时：30
学分：1.00
课程属性：实验课
主讲教师：樊海慧
教学目的要求
本课程从数据流通实用场景中的安全解决方案出发，重点论述业界常用的多方安全计算、联邦学习、秘密分享、同态加密、差分隐私等多种隐私保护技术，通过理论讲授与应用实践结合，基于主流开源代码框架开展实际应用场景实验探索，让学生们理解隐私保护技术原理与各自适合的应用场景中的实际落地。
本课程属于专业实践课，其目的与要求是：通过理论学习部分，让同学们掌握隐私计算技术原理、安全机理和相应的安全解决方案；通过课程实践作业，使同学们基于现实领域实际应用的痛点和具体案例，结合理论学习成果完成相应设计的教学实验项目，并进一步通过对国际前沿相关技术的探讨，为取得相关领域的高水平研究和开发成果奠定基础。
预修课程
《机器学习》、《应用密码学》
大纲内容
第一章 基础介绍 3.0学时 樊海慧
第1节 课程概述
第2节 机器学习基础
第3节 密码学基础
第4节 隐私计算主流技术路线
第二章 基于隐私求交技术的实践项目 3.0学时 樊海慧
第1节 实用场景中隐私求交类技术原理
第2节 应用场景及实际案例讲解
第3节 实践项目讲解
第三章 基于匿踪查询技术的实践项目 3.0学时 樊海慧
第1节 匿踪查询类技术原理
第2节 应用场景及实际案例讲解
第3节 实践项目讲解
第四章 基于多方安全计算技术的实践项目 3.0学时 樊海慧
第1节 多方安全计算类技术原理
第2节 应用场景及实际案例讲解
第3节 实践项目讲解
第五章 基于联邦学习的实践项目 9.0学时 樊海慧
第1节 联邦学习的原理
第2节 联邦学习建模的前序工作
第3节 实践项目讲解
第4节 行业主流支持的联邦机器学习模型
第5节 实践项目讲解
第6节 联邦学习之方案形成
第7节 实践项目讲解
第六章 技术与合规、效率与性能探讨 3.0学时 樊海慧
第1节 实际应用中技术和规则间的关系
第2节 安全性、准确性和计算性能的平衡探讨
第3节 实践项目讲解
第七章 综合项目 6.0学时 樊海慧
第1节 大作业整体方案汇报及讲解
参考书
1、
《实用安全多方计算导论》
刘巍然 丁晟超
2021年7月
机械工业出版社
2、
《联邦学习技术及实战》
彭南博 王虎
2021年3月
电子工业出版社
课程教师信息
樊海慧，博士，助理研究员，硕士生导师。从事网络安全的相关理论研究和关键技术研发，目前主要研究方向为隐私保护技术，大数据安全。